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预测·预警·预控:未来研究三部曲 收藏
简 介:本书是作者自1997年进入以未来研究为取向的社会学预测领域探索至今长达20年的集成之作。探索历程可分为三个阶段,第一个阶段即本书的第一部,以社会预测研究为主,主要对社会预测的学科定位和社会预测的基本原理进行探讨。第二个阶段即本书的第二部,以社会预警研究为主,主要运用系统模型和社会计量学方法探索现代实证性社会预警问题。第三个阶段以社会预控研究为主,主要探索在社会领域进行前馈控制的基本理论和方法。
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社会管理的前馈控制 收藏
简 介:本项研究的宗旨是期望能够构建一种更好地适应当代社会特点的前馈控制管理模式,以消除或弥补社会管理中单纯反馈控制的“时滞”缺陷,降低社会管理成本,提高社会管理效率。 当代社会与传统社会相比的突出特点是:社会运行的速度日趋加快,社会结构日趋复杂,社会联系日趋密切。这种趋势的必然结果就是全球一体化。全球化的直接后果之一是社会风险的加大,与其相联系的间接后果是社会控制(反馈控制)能力的下降。而造成反馈控制效力下降的根本原因,在于反馈控制固有的先天缺陷——时间滞差效应。即反馈控制在发现问题到控制问题之间有一段时间滞差,在这个时滞中,“问题”的量和质都有可能发生很大变化。在传统社会中,由于社会结构简单,尤其社会运行速度缓慢,这种时间滞差对管理活动的影响不大,但在高速运行且日益复杂的现代社会中却十分严重,透出表现就是反馈控制越来越力不从心。为此本书针对传统的反馈控制模式的缺陷,提出社会管理的前馈控制模式,试图弥补反馈控制的缺陷。
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预测·预警·预控:未来研究三部曲 收藏
简 介:本书是作者自1997年进入以未来研究为取向的社会学预测领域探索至今长达20年的集成之作。探索历程可分为三个阶段,第一个阶段即本书的第一部,以社会预测研究为主,主要对社会预测的学科定位和社会预测的基本原理进行探讨。第二个阶段即本书的第二部,以社会预警研究为主,主要运用系统模型和社会计量学方法探索现代实证性社会预警问题。第三个阶段以社会预控研究为主,主要探索在社会领域进行前馈控制的基本理论和方法。
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研究结论及后续研究设想 收藏
关键词:
出处: 预测·预警·预控:未来研究三部曲
简 介:本项研究是在风险社会的理论和现实日益引起全世界的高度关注,我国党和政府在新时期的方针政策中隆重推出“社会建设”概念和理念,以及前馈控制方法在自然科学尤其是工程技术领域开始广泛运用的背景下进行的。 本项研究的宗旨是期望构建一种能够更好地适应当代社会特点的前馈控制社会管理模式,以消除或弥补单纯反馈控制的“时间滞差”缺陷。 本项研究认为,当代社会的突出特点是与传统社会相比,社会运行速度日趋加快,社会结构日趋复杂,社会联系日趋密切。这种趋势的必然结果就是全球一体化。全球化的直接后果之一是社会风险的加大,与其相联系的间接后果是社会控制(反馈控制)能力的下降。对此,正如一些社会学家认为,现代社会已经超出了我们的控制能力;现代社会越来越不受我们控制,我们正处于一个失控的世界。
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社会稳定风险仿真模拟与社会冲突的前馈控制 收藏
关键词:
出处: 预测·预警·预控:未来研究三部曲
简 介:为规避社会冲突,政策制定者总是事先进行社会稳定风险评估,力求预知特定政策投入运行后所产生能量的正负及其大小,以规避或防范社会冲突。由于社会风险模拟方法以特定的政策及其施加目标为研究对象,可以在人工环境中建立一个与它相似的仿真模型,并通过人工和计算机手段,使其在虚拟环境中运行并实施多向度推演,观察其未来发展变化的过程及最终结果,预先发现其中的问题并进行对策矫正,因此这种方法被业内认为以动态推演的优势超越于传统的静态评估,对社会冲突风险的防范具有极大的应用价值。本章主要对社会稳定风险仿真模拟的主要内容及其焦点和难点进行探讨,同时对社会稳定风险系统整体性涌现的产物——社会冲突,提出利用社会风险仿真模拟方法实施前馈控制的初步构想。
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关键词:
出处: 预测·预警·预控:未来研究三部曲
简 介:膜分离与传统的网过滤不同。它作为一种具有选择性分离功能的技术,可以根据主体的需要,选择对分离对象进行不同组分的分离、纯化、浓缩等过程进行膜分离。膜的种类和膜分离的方式多种多样。膜科学与技术作为一门新兴的交叉学科,如今已被广泛应用于气体分离、物料分离和水处理等自然界的各个领域并发挥举足轻重作用。与此同时,膜科学与技术中的新理论、新概念、新思路、新发现等也给予社会科学尤其是安全风险管理领域颇多重要启发。本章旨在将其理论及方法与社会安全风险管理相结合,提出“社会膜”概念,希望能够借鉴自然科学中的膜科学与技术,构建完善的社会安全风险管理的膜系统,为我国社会稳定风险的预防和规避提供新的思路、新的原理和新的方法。
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关键词:
出处: 预测·预警·预控:未来研究三部曲
简 介:“人在回路”(human in the loop)属于今天计算机科学的一个前沿领域。广义的人在回路,简称HIL或HITL,指计算机于人脑合作,共同管理或操作一个系统。在此定义中,人可以扮演主动角色,也就是说参与操作,也可以扮演被动角色,即单纯被计算机观察和服务。狭义的HIL则专指人参与控制的主动角色。对此,在业内人士中似乎已是众所周知的常识。但是,人和人是不同的,由什么样的“人”在回路,对于其仿真模拟的结果,却是大相径庭的,尤其对于敏感领域的社会预测则更是如此。为此,本章将针对敏感领域社会预测如何利于人在回路技术的计算机仿真操控问题进行探讨。
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关键词:
出处: 预测·预警·预控:未来研究三部曲
简 介:能否进行社会预测,历来是个争议颇多的论题。但无可争议的是,每一次科学技术的进步,都会给社会预测打开一扇能够见到光明的窗户。系统动态分析技术如此,神经网络分析技术亦是如此。而今天产生的基于大数据的“推荐系统”技术,又是一个鲜活的例证。“推荐系统”通过分析已知与未知事件之间的二元关系,量化已有事实过程之间的相似系数或相关系数,并挖掘每个不同信息单元之间的潜在共性,进而进行科学、合理的类比类推完成社会预测。其本质是信息的匹配过滤与事态趋势的研判,其目的是提高社会管理者的前馈控制能力,维护社会稳定。 预测以信息为基础和前提。长期以来,对社会预测持否定意见或畏难情绪者的一个重要理由是信息不对称。然而,随着大数据时代的到来,人类的每次点击、每次支付、每个电话、每次医疗问诊、每次社交活动、总之社会上每起事件和各行各业的情况都会被电脑记录并存储下来。如此,信息不可谓不多,不可谓不全矣。但是上述那些人又会说,面对每时每刻都在产生的如此数量巨大的数据碎片,我们根本无法用人脑来处理。这就是说,信息的爆炸性和无序性使得信息的利用率反而降低。因此,持社会预测不可能或难能者似乎又多了个的理由——“信息超载”。
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