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中国科技发展与政策(1978~2018) 收藏
简 介:在过去40年中,中国在科技创新体系方面坚持推进改革开放,其广度和深度不亚于中国任何其他领域的改革开放。本书首先按照时间顺序,展现中国科技创新领域改革发展的主要阶段和事件,理清系统展现中国科技体制改革与创新发展的历史进程,然后从国家创新体系的各个重要组成部分展开,包括基础研究、产业科技、高校科技与人才培养、区域科技、企业技术、军民融合以及科技全球化与国际科技合作。
¥ 29.4 试读
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中国公共管理思想经典(1978~2012)(全2册) 收藏
简 介:改革开放后,中国学术团体思考国内政府、市场、社会问题,借鉴国际的理论与方法,逐渐形成了独特的公共管理思想演化路径。本书尝试选取了1978~2012年与公共管理相关的学术文章,这些文章构成了中国公共管理思想发展的宝贵经验。通过重读这些留有深刻时代印记的文章,我们会感觉到它们的独特、新颖和意想不到,也可以更为准确地把握作者的初衷,从而更深刻地去理解其在当时的先进性和历史的局限性,为构建现代国家治理体系和提升治理能力提供思想基石。
¥ 378 试读
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中国科技发展与政策(1978~2018) 收藏
简 介:在过去40年中,中国在科技创新体系方面坚持推进改革开放,其广度和深度不亚于中国任何其他领域的改革开放。本书首先按照时间顺序,展现中国科技创新领域改革发展的主要阶段和事件,理清系统展现中国科技体制改革与创新发展的历史进程,然后从国家创新体系的各个重要组成部分展开,包括基础研究、产业科技、高校科技与人才培养、区域科技、企业技术、军民融合以及科技全球化与国际科技合作。
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算法公平与算法治理的国际经验与中国探索 收藏
简 介:中国正进入全场景人工智能算法时代。人工智能算法既被广泛应用于线上消费场景,也被大规模用于日常生活的方方面面。在日常生活方面,在私人部门,人工智能算法每天形成了超过2600万单出行推荐;在公共部门,人工智能算法广泛参与交通信号、地铁班次、路灯照明和交通系统运维管理。但与此同时,大规模应用的出行商旅领域,也成为较早暴发算法应用争议的“重灾区”,引发了“算法公平”的社会大讨论,进而对算法治理秩序的完善提上日程。
¥ 4.23 试读
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第四次工业革命与算法治理的新挑战 收藏
简 介:第四次工业革命背景下的算法变革集中体现为其作为影响人类生产、生活活动重要规则的兴起,由此带来的歧视性、责任性、误用及滥用性风险,使得技术治理的传统框架面临新挑战。公共部门和私人部门都应回归到“以人为本”的治理理念,共同推进治理体系和治理机制的更新与完善。
¥ 3.93 试读
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简 介:公共卫生风险威胁人民生命安全和身体健康。只有构建起强大的公共卫生体系,才能为人民健康提供有力保障。人工智能作为新一代信息科技的代表性技术,正在或将进一步发挥其在突发公共卫生事件管理中的赋能效用。本文将人工智能嵌入危机管理全周期,探讨人工智能赋能突发公共卫生事件管理的机制,并以新冠疫情防控为例,挖掘国内外私营部门应用人工智能抗击新冠疫情的创新案例,从危机管理的事前风险管理、事中应急管理、事后善后学习三个阶段详细阐述了人工智能赋能突发公共卫生事件管理的内在规律与具体方式。同时,在中外对比中找不同、促发展,获得国内外“人工智能抗疫”的经验与启示,以增强和提升我国应用科学技术进行公共卫生事件管理的意识和能力,推进国家应急管理体系与能力现代化。
¥ 7.33 试读
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人工智能伦理问题与安全风险治理的全球比较与中国实践 收藏
简 介:从全球范围来看,利益相关体已经提出了诸多人工智能治理原则以试图通过“软体系”的方式应对人工智能发展和应用所引发的伦理问题与安全风险。本文指出,人工智能的主体性挑战、代码作为规则重要性的提升以及“黑箱性”的存在构成了以“软体系”应对人工智能伦理问题与安全风险的特殊原因,而推进理念共识、聚焦局部议题、创新治理机制则构成了其具体内涵。虽然现有方案有利于推动人工智能伦理问题与安全风险的治理进程,但其在关键概念上的模糊、具体内容上的缺失或争议以及决策过程的不足,也引导人们产生更多反思。中国近年来在三个方向积极推进并于2021年初形成了《网络安全标准实践指南——人工智能伦理安全风险防范指引》的阶段性成果,该文件界定了人工智能治理的相关主体范围,总结了人工智能伦理问题与安全风险的具体类型,并明确了相关主体所应履行的治理职责。结合全球比较和中国实践的分析,文章进一步对未来人工智能伦理问题与安全风险治理的发展可能提出了三点展望。
¥ 6.59 试读
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作者: 陈婧嫣 姜李丹 薛澜 著 出版时间:2024年01月
简 介:人工智能以其强大的技术辐射效应,日益成为全球经济发展新的强劲引擎。近年来,全球各科技强国纷纷开始探索与本国资源禀赋、发展阶段和治理体系相适应的人工智能发展之路,国家级人工智能政策密集出台。在此背景下,通过对全球科技强国人工智能政策文本的深度挖掘,分别从基于“目标—理念—路径”的静态视角和基于“学习—扩散”的动态视角出发,构建起人工智能领域的跨国比较分析框架,为人工智能政策比较提供了系统化解析思路和理论支撑。研究发现:从静态视角出发,各国人工智能政策在目标、理念和路径方面具有显著的差异化特征;从动态视角出发,各国人工智能政策正呈现出相互借鉴、彼此融合的趋势,政策学习与创新扩散的广度、深度及强度不断提高。
¥ 7.78 试读