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简 介：《数量经济研究》是由吉林大学数量经济研究中心主办、吉林大学商学与管理学院协办的学术文集。发表国内外学者在数量经济的理论与应用、经济形势分析与预测、经济政策理论与评价、金融市场与金融风险、微观经济计量与经济模拟、博弈论与制度经济学等研究成果。文集遵循百花齐放、百家争鸣的方针，坚持理论研究与实证研究相结合、定量分析与定性分析相结合，关注世界经济领域的重大学科前沿问题，并结合中国的实际进行深入的分析和阐释。以加强国内外交流，促进学术繁荣，为经济理论与实践，特别是数量经济的理论与应用研究提供平台，为我国社会主义经济建设服务。 本期共收录9篇学术论文，具体如下：《失业补贴政策对促进共同富裕的作用机制》《数字金融对区域绿色创新的影响》《数字普惠金融推动了乡村产业振兴吗？》《工业智能化对劳动收入的影响》《基于大数据微观模拟的企业所得税优惠政策评估》《人口老龄化、公共教育投资与经济增长》《开放经济下研发资本对中国绿色全要素生产率的溢出渠道检验》《全球政治、经济不确定性与黄金价格波动》《投资型税收激励与企业污染减排》。
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简 介：《数量经济研究》（The Journal of Quantitative Economics）是由吉林大学数量经济研究中心主办、吉林大学商学与管理学院协办，社会科学文献出版社公开发行的学术文集。主要发表国内外学者在数量经济理论与应用、经济形势分析与预测、经济政策评价与建议、金融市场与金融风险管理、微观经济计量与经济模拟、博弈论与制度经济学等领域的研究成果。 本集刊遵循百花齐放、百家争鸣的方针，坚持理论研究与实证研究相结合、定量分析与定性分析相结合，关注世界经济领域的重大学科前沿问题，并结合中国实际进行深入的分析和阐释，以加强国内外交流，促进学术繁荣，为经济理论与实践，特别是数量经济的理论与应用研究提供平台，为我国社会主义经济建设服务。 本集刊热忱地欢迎国内外学者踊跃投稿！特别鼓励年轻学者投身于数量经济理论、方法与应用研究，为繁荣我国的数量经济学学科做出应有的贡献。
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简 介：《数量经济研究》（The Journal of Quantitative Economics）是由吉林大学数量经济研究中心主办、吉林大学商学与管理学院协办的学术文集。发表国内外学者在数量经济的理论与应用、经济形势分析与预测、经济政策理论与评价、金融市场与金融风险、微观经济计量与经济模拟、博弈论与制度经济学等研究成果。文集遵循百花齐放、百家争鸣的方针，坚持理论研究与实证研究相结合、定量分析与定性分析相结合，关注世界经济领域的重大学科前沿问题，并结合中国的实际进行深入的分析和阐释。以加强国内外交流，促进学术繁荣，为经济理论与实践，特别是数量经济的理论与应用研究提供平台，为我国社会主义经济建设服务。
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简 介：《数量经济研究》（The Journal of Quantitative Economics）是由吉林大学数量经济研究中心主办、吉林大学商学与管理学院协办的学术文集。发表国内外学者在数量经济的理论与应用、经济形势分析与预测、经济政策理论与评价、金融市场与金融风险、微观经济计量与经济模拟、博弈论与制度经济学等研究成果。文集遵循百花齐放、百家争鸣的方针，坚持理论研究与实证研究相结合、定量分析与定性分析相结合，关注世界经济领域的重大学科前沿问题，并结合中国的实际进行深入的分析和阐释。以加强国内外交流，促进学术繁荣，为经济理论与实践，特别是数量经济的理论与应用研究提供平台，为我国社会主义经济建设服务。
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简 介：《数量经济研究》由吉林大学数量经济研究中心主办，主要发表国内外学者在数量经济理论与应用、经济形势分析与预测、经济政策评价与建议、金融市场与金融风险管理、微观经济计量与经济模拟、博弈论与制度经济学等领域的研究成果。集刊遵循百花齐放、百家争鸣的方针，坚持理论研究与实证研究相结合、定量分析与定性分析相结合，关注世界经济领域的重大学科前沿问题，并结合中国的实际进行深入的分析和阐释。
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数量经济研究2023年第14卷第3期 收藏
简 介：《数量经济研究》（The Journal of Quantitative Economics）是由吉林大学数量经济研究中心主办、吉林大学商学与管理学院协办的学术文集。发表国内外学者在数量经济的理论与应用、经济形势分析与预测、经济政策理论与评价、金融市场与金融风险、微观经济计量与经济模拟、博弈论与制度经济学等研究成果。文集遵循百花齐放、百家争鸣的方针，坚持理论研究与实证研究相结合、定量分析与定性分析相结合，关注世界经济领域的重大学科前沿问题，并结合中国的实际进行深入的分析和阐释。以加强国内外交流，促进学术繁荣，为经济理论与实践，特别是数量经济的理论与应用研究提供平台，为我国社会主义经济建设服务。
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简 介：《数量经济研究》（The Journal of Quantitative Economics）是由吉林大学数量经济研究中心主办、吉林大学商学与管理学院协办的学术文集。发表国内外学者在数量经济的理论与应用、经济形势分析与预测、经济政策理论与评价、金融市场与金融风险、微观经济计量与经济模拟、博弈论与制度经济学等研究成果。文集遵循百花齐放、百家争鸣的方针，坚持理论研究与实证研究相结合、定量分析与定性分析相结合，关注世界经济领域的重大学科前沿问题，并结合中国的实际进行深入的分析和阐释。以加强国内外交流，促进学术繁荣，为经济理论与实践，特别是数量经济的理论与应用研究提供平台，为我国社会主义经济建设服务。
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简 介：《数量经济研究》由吉林大学数量经济研究中心主办，主要发表国内外学者在数量经济理论与应用、经济形势分析与预测、经济政策评价与建议、金融市场与金融风险管理、微观经济计量与经济模拟、博弈论与制度经济学等领域的研究成果。集刊遵循百花齐放、百家争鸣的方针，坚持理论研究与实证研究相结合、定量分析与定性分析相结合，关注世界经济领域的重大学科前沿问题，并结合中国的实际进行深入的分析和阐释。
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简 介：《数量经济研究》由吉林大学数量经济研究中心主办，主要发表国内外学者在数量经济理论与应用、经济形势分析与预测、经济政策评价与建议、金融市场与金融风险管理、微观经济计量与经济模拟、博弈论与制度经济学等领域的研究成果。集刊遵循百花齐放、百家争鸣的方针，坚持理论研究与实证研究相结合、定量分析与定性分析相结合，关注世界经济领域的重大学科前沿问题，并结合中国的实际进行深入的分析和阐释。
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简 介：《数量经济研究》由吉林大学数量经济研究中心主办，主要发表国内外学者在数量经济理论与应用、经济形势分析与预测、经济政策评价与建议、金融市场与金融风险管理、微观经济计量与经济模拟、博弈论与制度经济学等领域的研究成果。集刊遵循百花齐放、百家争鸣的方针，坚持理论研究与实证研究相结合、定量分析与定性分析相结合，关注世界经济领域的重大学科前沿问题，并结合中国的实际进行深入的分析和阐释。
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失业补贴政策对促进共同富裕的作用机制分析 收藏
简 介：共同富裕是社会主义的本质要求，是中国式现代化的重要特征。本文将Huggett（1993）的异质性禀赋模型拓展为竞争性一般均衡模型，采用数值算法对模型进行了迭代求解，分析了失业补贴政策对我国居民平均财富提升和财富分布优化的作用效果和机制，并在进一步分析中将之与信贷政策进行了对比。第一，从一般均衡的角度来看，合理的失业补贴不仅不会降低经济效率，还能促进财富分布的长期平衡。第二，失业补贴政策优化财富分布的作用机制是收入效应和替代效应的权衡，对于贫困家庭收入效应占主导，储蓄增加使得财富积累，富裕家庭则与之相反。第三，虽然放松信贷约束能够缓解贫困家庭和失业家庭的资金压力，促进共同富裕，但总信贷需求上升导致的利率上升会损害负资产家庭的利益。第四，与宽松的信贷政策相比，适当的增加失业补贴是提高居民财富均值、优化财富分布的更有效手段。
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区域资本市场一体化增长效应的非线性特征 收藏
作者： 张屹山 张丽媛 盛燕 著 出版时间：2023年01月
简 介：长三角资本市场一体化是安徽省经济发展重要的战略机遇，但国际资本流动与中东西部资本流动的典型事实均表明资本市场一体化从来不直接意味着经济的高质量增长。从长三角一体化发展的历程与现状出发，结合相关研究提出的门限假设，本文建立面板门限模型探究经济发展预期在长三角省际资本流动增长效应中潜在的门限结构。结果表明，经济增长预期具备显著的双门限效应，门限值分别为6.3%和11%，随着经济增速下滑增长预期逐步降低，省际资本净流入的增长效应逐渐缩水，在低于6.3%的低增长预期区制中，省际资本净流入不存在显著的增长效应。由此判断，当前长三角地区总体上资本虹吸效应明显，而内部结构中沪苏浙的资本外溢效应逐渐强于虹吸效应，安徽省应当充分借力长三角地区整体资本虹吸效应与沪苏浙资本外溢效应，获得充足的超额增长红利。
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中国系统重要性银行的差异化监管研究 收藏
作者： 张屹山 宋美霖 杨成荣 著 出版时间：2022年04月
简 介：促使系统重要性银行真正发挥金融“稳定器”作用是完善我国宏观审慎监管的核心内容，也是构建我国现代化金融监管治理体系的关键任务。结合我国当前存款保险制度实践，本文构建银行系统性风险差异化监管模型，以实现风险的早期识别、预警。进一步研究表明，存款保险机构应从两个维度对系统重要性银行进行风险分级监管，即银行尾部事件的出现对银行业的冲击程度（CoES）和潜在金融危机发生对单家银行的冲击影响（SES），并应以商业银行的系统重要性分级实行差别费率。此外，在国内系统重要性银行的风险纠正和处置方面，存款保险机构应有权对其进行资产重组，这有利于大型国有银行取得TLAC资产豁免权，与国际监管要求接轨。
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基于小波变换的模糊信息粒化支持向量回归模型及其应用研究 收藏
关键词： WT-FIG-SVR模型 FIG-SVR模型 支持向量回归
简 介：本文将小波变换、模糊信息粒化、交叉验证以及支持向量回归等方法组合在一起，构建出基于小波变换的模糊信息粒化支持向量回归（WT-FIG-SVR）模型。首先，该模型通过小波变换对时间序列进行降噪处理，有效地改善了数据的不稳定和失真问题。然后，对模糊后的数据进行支持向量回归，并运用五折交叉验证方法隔点搜索最优参数，避免过度拟合的发生。由于数据处理中运用了模糊算法，新组合模型不仅可以对未来数据进行点估计，而且可以计算出未来的区间估计。通过对上证指数的实证分析，比较WT-FIG-SVR新模型与FIG-SVR原模型的预测效果，结果证明加入小波变换的新模型具有更强的预测能力，特别是在数据出现剧烈波动时，新模型对预测精度的提升更为明显。
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我国货币政策转型机制研究 收藏
作者： 张屹山 孟宪春 李天宇 著 出版时间：2017年06月
出处： 数量经济研究（2017年第8卷/第1期/总第14期）
简 介：随着金融市场化改革逐步加深，数量型货币政策规则的有效性明显减弱，构建以利率为核心的价格型货币政策调控体系势在必行。在此背景下，本文先全面分析了新兴市场经济体和发达经济体货币政策的转型实践，而后在新凯恩斯框架下推导出最优价格型货币政策规则，最后基于国际数据对新兴市场经济体和发达经济体进行实证研究，并将其与我国进行比较。结果发现：第一，我国货币政策的平滑性较弱，特别是与发达经济体的差距较大，具有较强的相机抉择特点，存在利率的短期波动，不利于引导市场形成稳定的预期；第二，我国货币政策展现出过度盯住经济增长目标而对通货膨胀率目标反应不足的特征，影响政策实施的公信力；第三，后危机时期，我国货币政策的规则性和前瞻性有所提高，为向价格型货币政策调控框架转型提供了有利条件，但在未来的政策转型实践中，应更加关注利率的短期波动性，弱化货币政策对经济增长目标的盯住力度，提高央行政策的独立性和公信力，有效引导市场预期，强化政策的前瞻性。
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