张锴琦

结论与政策建议  收藏

作者： 杜海峰 牛静坤 张锴琦 等 著 出版时间：2019年07月

关键词：

出处： 集群行为的社会网络分析：社会计算在农民工集群行为研究中的应用

简   介：第一，本书围绕集群行为中的人际互动关系，提出了一系列测度集群行为的指标与方法。首先，本书在经典社群结构的概念上，将重叠社群结构的概念用于描绘集群行为中的结构特征，并开发了EOC算法用于有效测度社会网络中的重叠社群结构；其次，本书受关系聚集与属性聚集的启发，基于社会平衡理论，提出了包含节点属性的模块性指标，并针对符号网络的特征提出了相应的测度方法，弥补了 Newman的模块性指标缺少属性特征的不足。综合以上指标方法，本书实现了对集群行为中人际互动关系的综合测度，为进一步分析集群行为的结构演化提供了方法支持。 第二，本书以集群行为中的人际互动关系演化与行为扩散过程为研究对象，提出了用于模拟集群行为结构演化与结构治理的相应模型与算法。首先，基于社会认同理论，提出了描述集群行为中人际互动关系演化的仿真模型，并有效模拟实现了个体通过社会认同过程进行局部结构选择，并形成结构聚集的过程；其次，基于结构演化结果，通过仿真实验发现了结构演化对集群行为扩散的正向促进作用；再次，本书从结构优化的角度出发，提出了对社群结构进行优化的CSOA算法，有效控制了集群行为在人际互动关系方面的结构聚集特征；最后，在结构平衡及其优化层面，本书提出了全符号网络的结构平衡与具有潜在边的结构平衡，同时基于启发式策略，设计出相应的结构平衡优化算法，该算法在集群行为社会结构上具有更强的解释力。

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基于系统仿真的农民工集群行为控制  收藏

作者： 杜海峰 牛静坤 张锴琦 等 著 出版时间：2019年07月

关键词：

出处： 集群行为的社会网络分析：社会计算在农民工集群行为研究中的应用

简   介：集群行为除了可使用人际互动关系的结构聚集表示外，还可表示为在人际互动关系上的行为传播。针对传播行为的控制可以抑制集群行为的扩散，防止集群行为的形成，因而本书在线性阈值模型的基础上，提出了一种基于竞争阈值模型的集群行为控制方法，通过正向行为的引导，防止集群行为的形成。此外，从集群行为的结构聚集出发，本书提出通过优化人际互动关系的聚集结构，以及减弱集群行为的结构聚集程度来抑制集群行为的扩散，从而在结构上防止集群行为的形成。

¥ 13.31 试读

社群结构与集群行为  收藏

作者： 杜海峰 牛静坤 张锴琦 等 著 出版时间：2019年07月

关键词：

出处： 集群行为的社会网络分析：社会计算在农民工集群行为研究中的应用

简   介：社群结构是一种重要的复杂网络结构性特征（Girvan and Newman，2002）。如图7-1所示，在异构网络中，由不同性质、类型的节点所组成的关系丰富的结构被称为“社群”；社群内节点关系稠密，而不同社群节点之间关系稀疏的结构可定义为社群结构。 图7-1 社群结构 目前，社群结构特征研究的重点主要集中在社群结构的探测方法上（杜海峰等，2011）。针对社群结构探测的主要方法是在给定评价指标体系的前提下，通过对评价指标的优化来获得相对较优的社群划分结果（Fortunato，2010）。Newman（2006）提出的模块性（Modularity）指标是目前较为通用的一种评价指标。根据Newman对模块性指标的定义，可知其基本思路是将划分社群后的网络与相应的随机网络进行比较，从而实现评估社群结构的目标。模块性指标的计算公式在本书第二章中提到，可参考公式（2-1）、公式（2-2）、公式（2-3）。

¥ 16.83 试读

结构平衡与集群行为  收藏

作者： 杜海峰 牛静坤 张锴琦 等 著 出版时间：2019年07月

关键词：

出处： 集群行为的社会网络分析：社会计算在农民工集群行为研究中的应用

简   介：本章基于关系属性探讨人群聚集。在现实中，人与人之间的关系并非同质，有一些较为亲密，有一些较为疏远，有一些是朋友关系，有一些是敌对关系，而这些不同的关系特质均可以抽象成网络模型中的数字或符号。例如，关系的权重数字可代表关系的亲疏程度。其中，数字较大的关系可被看作较为亲近的关系；关系的“正”“负”符号可表征关系的属性，如“正”关系表示朋友或合作关系，“负”关系可以表示敌对、背叛、消极的互动关系（Doreian and Mrvar，2009）。 在网络科学中，包含这种关系符号的网络被称为符号网络。在符号网络演化的研究中，结构平衡理论与方法应用最为广泛，它不仅阐释了网络中关系的演化机制，同时也可以预测出社会系统的变迁轨迹，因而受到学者的广泛关注（Heider，1944；Heider，1946）。

¥ 15.05 试读

农民工集群行为现状  收藏

作者： 杜海峰 牛静坤 张锴琦 等 著 出版时间：2019年07月

关键词：

出处： 集群行为的社会网络分析：社会计算在农民工集群行为研究中的应用

简   介：集群行为在西方社会学与社会心理学中具有较为严格的概念界定。“集群行为”的概念最早由美国社会心理学家Park（1927）在勒庞的聚众行为（Crowd Behavior）定义的基础上提出。Le Bon早期将集群行为定义为无组织的、非理性的且突破社会常规、对社会具有一定破坏性的聚众行为（Gustave，2002）。Park基于Le Bon的定义，将集群行为定义为“个体在冲动下形成的共同的群体性行为”，并指出集群行为是个体互动的结果（Park，1927）。Le Bon将集群行为定义为发生于一定空间内的由群体在共同心理作用下实施的群体性行为（Brown，1954）。总体而言，集群行为是一种以人群聚集为前提，受情绪化人际互动影响而产生的群体性行为。

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