展开
第一章 因素分析【邱皓政】/001
一 前言/001
二 因素分析的原则与条件/007
三 因素分析的统计原理/011
四 因素萃取与数目决定/018
五 因素转轴与命名/024
六 其他类型变项的因素分析/030
七 总结/032
参考书目/034
延伸阅读/037
第二章 回归分析【黄旻华】/039
一 前言/039
二 回归模型的设定/042
三 回归模型的估计/045
四 假设检定/049
五 统计诊断/055
六 其他回归模型/061
七 总结/076
参考书目/078
延伸阅读/079
第三章 类别依变项的回归模型/081
一 前言/081
二 二分类别的回归模型/083
三 多分类别模型/092
四 不相关选项独立性/102
五 修正 IIA 限制的多分类别模型/104
六 次序类别资料的回归模型/114
七 总结/118
参考书目/120
延伸阅读/123
第四章 结构方程模型/124
一 前言/124
二 模型设定/132
三 模型辨识/136
四 模型估计/137
五 模型评估/141
六 模型修正/148
七 结构方程模型之报告撰写与注意事项/151
八 总结/153
参考书目/154
延伸阅读/158
第五章 多层次分析【谢雨生】/159
一 前言/159
二 多层次分析模式/165
三 多层次分析变项的中心化/177
四 多层次分析实例说明/181
五 多层次分析的进阶应用/186
六 总结/195
参考书目/196
延伸阅读/198
第六章 多向度标示法/200
一 前言/200
二 核心步骤/202
三 常用多向度标示法/210
四 相关方法/220
五 分析软件/230
六 总结/231
参考书目/233
延伸阅读/239
第七章 固定样本追踪资料分析/241
一 前言/241
二 固定样本追踪资料特性/242
三 固定与随机效果模型/259
四 成长曲线分析/270
五 总结/275
参考书目/278
延伸阅读/280
第八章 缺失值处理/282
一 前言/282
二 缺失数据的处理方法/287
三 相关研究与统计推论/295
四 加权缺失几率插补法/299
五 总结/303
参考书目/303
延伸阅读/306
第九章 整合分析/308
一 前言/308
二 为什么要用整合分析?/309
三 整合分析介绍/319
四 整合分析可能遭遇的问题与因应方式/337
五 整合分析的限制与挑战/340
六 总结/342
参考书目/343
延伸阅读/344
第十章 地理资讯系统应用/345
一 前言/345
二 发展过程及现况/350
三 地理坐标系统及地图投影/353
四 资料模型及资料结构/358
五 社会科学研究应用/368
六 总结/378
参考书目/381
延伸阅读/384
第十一章 职业测量方法/386
一 前言/386
二 职业相关概念之厘清/387
三 美国的职业量表之发展与早年的台湾职业量表/390
四 国际职业量表的发展/392
五 本土化的台湾职业测量/394
六 台湾新职业测量与“国际新职业量表”的测量质量之比较/400
七 总结/402
参考书目/404
延伸阅读/407
索 引/415
人名索引/421