社会科学文献出版社 2018-08出版
R语言与社会科学调查数据分析
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本书利用R语言对中国社会综合调查数据（cgss，调查数据对研究者开放，可自行下载，方便获取）进行分析。与市场上一般的R语言工具书不同，本书基于真实的调查数据，贴近数据学习和科研分析的真实过程，从读入原始数据开始，逐渐深入。本书的内容完整涵盖描述性统计分析、图表呈现、简单回归分析、广义回归模型、因子分析等主流统计教程的方法，适合各层次的读者参考。作为日渐流行的分析工具，R语言在社会科学中的应用方兴未艾，本书是一个有意义的尝试。
本书框架结构：
一 R语言简介
二 数据读入与清理
三 描述性统计分析
四 简单线性回归
五 多元线性回归
六 二分因变量回归
七 泊松回归
八 有序因变量回归
九 匹配模型
十 主成分与因子分析
十一 机器学习
结语
参考文献
附录：参考R包
作者运用R语言，分析中国综合社会调查数据，涵盖了初级的描述性统计、简单的回归模型、中阶的广义线性回归、二值型回归、泊松回归模型、高阶的匹配模型、主成分分析、机器学习等内容。本书通过可复制的代码、模型原理解读和丰富的图表，展现了如何将R语言应用在社会科学的研究中。
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内容介绍
参考文献
图书详情
ISBN:978-7-5201-3119-3总页码:112
字数: 100千字装帧:平装
内容简介
作者运用R语言，分析中国综合社会调查数据，涵盖了初级的描述性统计、简单的回归模型、中阶的广义线性回归、二值型回归、泊松回归模型、高阶的匹配模型、主成分分析、机器学习等内容。本书通过可复制的代码、模型原理解读和丰富的图表，展现了如何将R语言应用在社会科学的研究中。
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第一章 R语言简介
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图1-2 代码入门
图片出处：R语言与社会科学调查数据分析
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图2-4 新数据示例
图片出处：R语言与社会科学调查数据分析
包含60张图表
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