社会科学文献出版社 2018-08出版

R语言与社会科学调查数据分析
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本书稿利用R语言对中国社会综合调查数据(cgss,调查数据对研究者开放,可自行下载,方便获取)进行分析。与市场上一般的R语言工具书不同,本书稿基于真实的调查数据,贴近数据学习和科研分析的真实过程,从读入原始数据开始,逐渐深入。本书的内容完整涵盖描述性统计分析、图表呈现、简单回归分析、广义回归模型、因子分析等主流统计教程的方法,适合各层次的读者参考。作为日渐流行的分析工具,R语言在社会科学中的应用方兴未艾,本书稿是一个有意义的尝试。 本书稿框架结构: 一 R语言简介 二 数据读入与清理 三 描述性统计分析 四 简单线性回归 五 多元线性回归 六 二分因变量回归 七 泊松回归 八 有序因变量回归 九 匹配模型 十 主成分与因子分析 十一 机器学习 结语 参考文献 附录:参考R包 封底文字: 作者运用R语言,分析中国综合社会调查数据,涵盖了初级的描述性统计、简单的回归模型、中阶的广义线性回归、二值型回归、泊松回归模型、高阶的匹配模型、主成分分析、机器学习等内容。本书通过可复制的代码、模型原理解读和丰富的图表,展现了如何将R语言应用在社会科学的研究中。
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内容介绍 参考文献
ISBN:978-7-5201-3119-3
内容简介
作者运用R语言,分析中国综合社会调查数据,涵盖了初级的描述性统计、简单的回归模型、中阶的广义线性回归、二值型回归、泊松回归模型、高阶的匹配模型、主成分分析、机器学习等内容。本书通过可复制的代码、模型原理解读和丰富的图表,展现了如何将R语言应用在社会科学的研究中。

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