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用数字测量市场对专利的认知:原理、图表和实际应用
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社会科学文献出版社 2018-04出版
用数字测量市场对专利的认知:原理、图表和实际应用
吴欣望
朱全涛
著
关键词:
专利信息
经济效益
投融资决策
定价:¥
68
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指出专利技术本身所具备的效能特征是决定市场对专利技术的态度的关键因素,这是因为一项专利技术的经济价值最终取决于它给技术使用者或者消费者带来的各种便利程度的大小或该项专利的效能大小。同时指出,尽管专利文献中包含了描述专利效能的字段,但在当前的技术交易决策、专利转化决策等活动中,专利文献中描述专利效能的信息被没有被充分利用。要充分利用专利效能信息,就必须引入定量分析,即必须对专利的功能和效果进行大小程度上的评估。现代科学的一大特色就是定量分析方法的广泛使用,引入定量分析,可以使专利文献分析具有更多的科学色彩和更广泛的应用领域 一部从经济学角度写专利信息分析的书 一部在分析专利时使用经济语言而非技术语言的书 一部关注如何让专利交易运营决策和投融资决策更有“数”的书
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内容介绍
参考文献
图书详情
ISBN:978-7-5201-2471-3
总页码:232
字数: 220千字
装帧:平装
内容简介
本书指出专利技术本身所具备的效能特征是决定市场对专利技术的态度的关键因素;介绍了国内外学术界和实务界对专利效能信息进行利用的现状,论证了对专利效能信息进行更加具体的量化分析和构建可视化地图分析工具的必要性;构建了一个基于专利效能信息的企业技术选择模型;设计了多种分析专利效能信息的可视化图表和工具,并介绍如何在专利价值评估、企业战略管理、企业竞争策略、研发活动、并购决策、技术交易和运营、风险投资项目筛选和风险企业动态管理中进行应用。
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图书摘要
本书首先指出专利技术本身所具备的效能特征是决定市场对专利技术的态度的关键因素,这是因为一项专利技术的经济价值最终取决于它给技术使用者或消费者带来的各种便利程度的大小或该项专利的效能大小。同时指出,尽管专利文献中包含描述专利效能的字段,但在当前的技术交易决策、专利转化决策等活动中,专利文献中描述专利效能的信息并没有被充分利用。要充分利用专利效能信息,就必须引入定量分析,即必须对专利的功能和效果进行大小程度上的评估。现代科学的一大特色就是定量分析方法的广泛使用,引入定量分析,可以使专利文献分析具有更多的科学色彩和更广泛的应用领域。其次,介绍了国内外学术界和实务界对专利效能信息进行利用的现状,包括对专利文献中专利效能字段的识别、提取、分析方法和应用领域,指出了现有分析方法如专利技术矩阵图的局限性,论证了对专利效能信息进行更加具体的量化分析和构建可视化地图分析工具的必要性。再次,从经济学理论上考察专利效能特征对消费者效用函数、企业需求曲线、生产函数、企业研发项目筛选和企业间竞争关系的影响,并构建了一个基于专利效能信息的企业技术选择模型。这为将本书所构建的专利效能地图的量化分析方法应用于具体经济决策奠定了理论基础。最后,设计了多种分析专利效能信息的可视化图表和工具,并介绍了上述各种专利效能信息分析方法和工具如何在专利价值评估、企业战略管理、企业竞争策略、研发活动、并购决策、技术交易和运营、风险投资项目筛选和风险企业动态管理中进行应用。
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自 序/1
导 读/1
第一章 在专利地图中引入专利效能信息的背景与意义/1
一 专利地图在缓解技术创新信息不完全中的作用/1
二 现有专利地图的类型、功能和局限/2
三 国外学界构建新型专利地图的若干探索/5
四 反映专利认知的信息来源/10
五 围绕捕捉专利文献中的效能信息展开的研究/13
六 国内学者对专利效能信息利用的研究现状/20
七 在专利地图中引入效能量化分析的意义/25
第二章 对专利效能信息的经济学理论阐释/29
一 从效能角度理解需求函数/29
二 从效能角度理解企业的市场势力/32
三 从效能角度理解研发决策/35
四 考虑效能信息的企业技术选择模型/37
第三章 对专利效能信息进行分析的可视化工具/41
一 将效能信息引入现有专利地图中/41
二 构造基于客户认知的专利地形图的基本思路/46
三 绘制基于客户认知的专利地形图时涉及的数学原理和软件实现步骤/49
四 针对LK公司展开的案例研究/51
附录:专利样本/63
第四章 将引证信息与效能信息结合起来分析/74
一 对专利引证信息进行利用的现状/74
二 借助描述专利效能的S形曲线优化研发方向/79
三 将引证信息、效能信息和权利信息结合起来筛选真正的核心专利/81
四 引证分析和效能分析在不成熟技术的后续研发和孵化中的综合运用/84
第五章 专利效能信息在专利价值评估中的应用/89
一 主要专利价值评估方法的原理/89
二 专利效能信息在改进价值评估结果中的积极作用/105
三 在专利价值评估中引入效能信息示例——以IPscore软件为例/112
第六章 专利效能信息在企业管理中的应用/122
一 在企业战略管理的应用/122
二 在识别和对待竞争对手中的应用/132
三 在企业研发中的应用/137
四 在企业并购决策中的应用/143
第七章 专利效能信息在技术交易和运营中的应用/149
一 专利的基本交易方式/149
二 专利效能信息在提高专利技术交易效率中的潜在应用/152
三 作为衍生交易的专利运营/157
四 专利效能信息在专利运营中的应用/161
第八章 专利效能信息在风险投资活动中的应用/166
一 专利信息影响风险投资决策的现实证据/166
二 专利效能信息在风险投资决策中的作用/169
三 借助专利效能信息进行项目筛选示例/172
四 借助专利效能信息对风险企业动态管理示例/176
五 研究展望/182
中文参考文献/184
英文参考文献/187
后 记/193
图目录
图1-1 专利组合中专利战略的类别/7
图1-2 电子制造业技术领域的专利组合/9
图1-3 专利相对位置和技术吸引力分析/10
图1-4 效能度量将技术效果转化为经济效果示意/14
图1-5 技术功效矩阵图示例/16
图1-6 德温特专利功效分布/17
图1-7 三星公司多点触屏技术的鱼骨图/17
图1-8 同义词分析/19
图1-9 融合领域、技术、功效和专利的专利地图/24
图2-1 产品效能对其市场需求的影响/30
图2-2 竞争者产品效能变动的影响/33
图2-3 描述效能演变特征的S形曲线/34
图2-4 企业专利资产中未实施专利对企业利润的贡献/35
图2-5 是否提升产品效能的研发决策价格/36
图3-1 企业A的效能分布/42
图3-2 企业B的效能分布/43
图3-3 对不同企业的专利效能进行比较的雷达图/44
图3-4 用雷达图展示技术效能矩阵的关键信息/45
图3-5 引入效能信息的鱼骨图/45
图3-6 向量的几何含义/50
图3-7 基于0~1变量的专利效能分布地形/58
图3-8 基于连续赋值的专利效能地形/62
图3-9 基于连续赋值的雷达图/64
图4-1 专利US5700333的一级前后引证分析/76
图4-2 目标专利及前向引用专利总体技术分布/77
图4-3 全息摄影技术引证的关键路径/78
图4-4 描述效能演变特征的S形曲线/80
图4-5 后续专利对被引专利进行延伸/81
图4-6 后续专利与被引专利互补/82
图4-7 后续专利绕过被引专利/82
图4-8 Quanergy公司具有不同效能的专利数量/87
图5-1 IPscore给出的专利授权状态评价/118
图5-2 引入IPscore的效能示例之一/121
图5-3 引入IPscore的效能示例之二/121
图6-1 成本领先战略的经济学机理/128
图6-2 Bergen的竞争对手分类框架/133
图6-3 基于专利效能信息对竞争者分类/136
图6-4 专利部门的参与度与新产品的新颖性之间的相关关系/139
图6-5 借助效能信息在两种替代性方案中进行选择/141
图6-6 借助效能信息在两种改进性方案中进行选择/142
图6-7 竞争者个数减少导致市场支配力量增强/148
表目录
表1-1 专利功效矩阵图的基本格式/15
表1-2 揭示专利功能的提示性词汇/18
表1-3 同义词检索举例/19
表1-4 技术功效统计/21
表1-5 3D打印技术的技术功效统计/22
表1-6 专利功效矩阵地图的基本格式/27
表3-1 专利技术效能矩阵/44
表3-2 用0~1变量测量的效能值/54
表3-3 基于0~1变量的因子分析结果/55
表3-4 基于0~1变量的因子载荷矩阵/56
表3-5 基于0~1变量的类别1的重心/56
表3-6 基于0~1变量的类别2的重心/57
表3-7 基于连续赋值的效能值/58
表3-8 基于连续赋值的因子分析结果/59
表3-9 基于连续赋值的因子载荷矩阵/60
表3-10 基于连续赋值的类别1的均值/61
表3-11 基于连续赋值的类别2的均值/61
表3-12 基于0~1赋值的技术功效矩阵/63
表3-13 基于连续赋值的技术功效矩阵/63
表4-1 比亚迪公司锂电池的专利布局领域/86
表5-1 技术许可谈判中贴现率与风险之间的对应关系/96
表5-2 简化的专利实施净现金流/100
表5-3 实物期权模型的参数取值/103
表5-4 实物期权模型中各期的期权值/103
表5-5 单项比较法中的效能分析/107
表5-6 IPscore专利估值一览/113
表5-7 专利效能的特征收集示例/120
表7-1 作为衍生交易的专利运营/161
表8-1 对准则进行两两比较时所参考的专利信息/174
表8-2 A-C判断矩阵/175
表8-3 C1-P判断矩阵/175
表8-4 C2-P判断矩阵/175
表8-5 C3-P判断矩阵/175
表8-6 AHP法的计算结果/176
表8-7 专利预警指标体系示例/179
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吴欣望
吴欣望,广东工业大学经济与贸易学院教授。
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朱全涛
朱全涛,华南农业大学经济管理学院教授。
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