中国监管科技发展报告（2019）

本书为监管科技蓝皮书，包含总报告、技术探索篇、场景应用篇、数据治理篇、国际视野篇、案例分析、附录等，阐述了云计算、大数据、人工智能、区块链和API等监管科技核心技术之间的逻辑关系，梳理了基本原理、发展脉络和应用前景；同时，结合金融监管机构和金融机构的具体案例和实践，从理论上分析监管科技在用户身份识别、市场交易行为监测、合规数据报送、风险数据融合分析、行业风险监测和法律法规跟踪等场景中的应用框架和实现路径；对监管科技中的数据治理和全球监管科技发展态势做出专题研究；在此基础上，提出了构建我国监管科技体系的主要任务、总体框架和运行机制，并对监管科技的进一步发展给出了相关建议，如建立适应我国金融监管体制实际需求的监管科技发展协调机制，明确当前监管科技应用的重点场景，制定监管科技建设的规则和标准，探索构建学术界、金融监管机构与金融机构等多方共同参与监管科技平台的建设机制，完善监管科技建设的配套促进措施，进而更好地应对路径挑战、制度挑战、目标挑战、成本挑战、规则与标准挑战，用金融创新的新技术进行监管，弥补传统金融监管的漏洞和不足。 监管科技作为科技与金融监管融合的产物，在世界范围内引起了广泛关注。2018年，我国监管科技的研究和应用逐渐展开，并初步取得了一系列成果。本报告阐述了云计算、大数据、人工智能、区块链和API等监管科技核心技术之间的逻辑关系，梳理了各自的基本原理、发展脉络和应用前景。同时，结合金融监管机构和金融机构的具体案例与实践，从理论上分析了监管科技在用户身份识别、市场交易行为监测、合规数据报送、风险数据融合分析、行业风险监测和法律法规跟踪等场景中的应用框架与实现路径，对监管科技中的数据治理和全球监管科技发展态势进行了专题研究。在此基础上，提出了构建我国监管科技体系的主要任务、总体框架和运行机制，并对监管科技的进一步发展给出了相关建议。