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中国信息化形势分析与预测(2018-2019) 经济管理类;皮书;信息经济学

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丛书名:信息化蓝皮书
国家信息化专家咨询委员会秘书处   社会科学文献出版社  2019-09 出版
ISBN:978-7-5201-5490-1

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图书简介 目录 参考文献 音频 视频
信息化蓝皮书是关于中国信息化发展的年度研究报告,具有前沿性和前瞻性,强调针对中国信息化发展状况、政策、战略、研究与重大工程项目进行深入的分析、评估和预测。信息化蓝皮书重点在于满足国内外读者对于了解中国信息化发展状况的深度需求,坚持以相关的数据、信息和事实为基础,采用社会科学研究的视角和方法,强调和突出理论性、实证性和实践性,为信息化工作者、企业家和相关政府官员提供参考。总报告中,蓝皮书工作组梳理了我国近几年信息化建设成效,分析了当前的信息化发展形势、发展趋势及面临的挑战,并提出了发展建议。曾宇等在《从中国互联网发展看数字经济发展趋势》一文中指出,发展数字经济是促进经济转型升级的必由路径,也是落实网络强国战略的重要内容。在新一代信息基础设施篇,王志勤等在《5G技术加速推动经济社会发展》一文中,概括了5G技术与标准整体进展情况,分析了5G技术路线、网络演进趋势及全球主要国家5G商用情况。刘东在《IPv6产业发展现状及趋势》一文中从多方面对IPv6发展现状进行了总结,对产业的特点及发展趋势进行了分析,提出了IPv6产业发展的核心策略。在新一代信息技术与产业篇,卢山等在《2018年中国信息技术与产业发展形势及2019年展望》一文中,总结了2018年以来中国信息技术产业的发展形势,指出了现阶段面临的三大机遇与挑战。班智飞等在《从独角兽企业看中国数字经济发展态势》中研究了我国数字经济的发展形势。刘多等在《工业互联网发展现状及未来趋势》一文中介绍了工业互联网发展现状,从技术和产业两个层面对工业互联网未来发展趋势进行了展望。在产业信息化篇,杜小勇等在《大数据助推传统产业转型升级》一文中,讨论了传统企业可采用的数字化转型战略与方法,对大数据下的传统产业数字化转型做出了趋势预判。周剑等在《中国两化融合十年回顾与展望》中通过介绍我国两化融合的发展背景与历程、企业两化融合发展现状与不足、两化融合当前工作重点。在公共服务篇,孟庆国等在《以信息化推进国家治理现代化》一文中,分析了信息化对国家治理现代化的促进作用,并指出了当前存在的主要问题。余晓晖等在《中国数字乡村的发展现状与展望》一文中梳理了数字乡村发展的现状和存在的问题,有针对性地提出了推进数字乡村建设的建议。王运武等在《中国教育信息化发展现状分析(2018~2019)》一文中指出,国家加大深入推进教育信息化的力度,教育信息化逐步从1.0时代迈向2.0时代。刘方等在《中国智慧交通发展现状及趋势》中,总结了中国智慧交通在公路交通、水运交通、城市道路交通和综合交通等方面的发展现状,对中国智慧交通发展趋势进行了分析。在信息化环境建设篇,付伟在《全球数据治理体系建设与中国的路径选择研究》一文中指出,我国要加快构建满足国家数据安全、数据产业发展和个人隐私保护的“三方均衡”的数据治理体系。张平等在《人工智能监管与法律规制》一文中,指出科技创新与适度监管成为人工智能立法的两大核心价值。周辉在《〈电子商务法〉:解读和展望》一文中指出,《电子商务法》是网络信息法治发展中的里程碑成果,应从多个维度理解这部电子商务领域的综合性法律。在《全球窄带物联网专利技术竞争格局分析》中,陈燕等人介绍了全球窄带物联网产业发展情况,并对潜在标准必要专利情况进行了分析。在比较研究篇,尹丽波等在《国际组织数字经济测度方法研究》一文中梳理了近一年来国际组织关于数字经济测度的研究报告,对报告中我国相关结果进行了详细分析,以期为我国建立数字经济测度指标体系提供参考和借鉴。在《中国信息化发展与数字鸿沟现状的区域比较分析》中,张彬等选取2015~2017年的区域数据测度我国信息化发展的整体情况和数字鸿沟状况,提出提高信息化水平以及缩小数字鸿沟的政策建议。全书收纳的19篇文章主要反映了2018~2019年中国信息化关注的重点和热点,视野宽阔,内容丰富,观点新颖,对中国信息化发展具有很强的参考价值。
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[1]北京市长城企业战略研究所:《2016年中国独角兽企业发展报告》,2017年3月。 [2]北京市长城企业战略研究所:《2017年中国独角兽企业发展报告》,2018年3月。 [3]北京市长城企业战略研究所:《2018年中国独角兽企业研究报告》,2019年5月。 [4]莫祯贞、王建:《场景:新经济创新发生器》,《经济与管理》2018年第6期。 [5]腾讯研究院:《产业互联网:构建智能+时代数字生态新图景》,2019年3月。 [6]孙丕恕:《重视制造业,以信息化引领智能制造发展》,移动电子商务研究中心,2017年3月8日。 [7]武连峰:《化转型的趋势、挑战与战略》,morecoder,2018年3月7日。 [8]《数字化转型:人员观念的转变非常重要》,比特网,2019年3月21日。 [9]《埃森哲:数字化转型“三步曲”》,搜狐网,2017年3月14日。 [10]苏永钦:《M-ICT 2.0战略——探索数字化转型之道》,《中兴通讯技术》2017年第1期。 [11]《2019年数字化转型技术投资重点:云、网络安全、AI(附图表)》,《科技行者》2019年1月21日。 [12]《PPT图解:数字化转型中的大数据治理》,搜狐网,2018年1月21日。 [13]《数字化转型中的大数据治理架构》,搜狐网,2017年1月3日。 [14]《数据问题的全面解决之道数据治理》,信息观察网,2019年4月9日。 [15]《要么“翻船”,要么“翻身”,彻底的数字化转型一定是“一把手工程”》,锦囊专家,2018年3月26日。 [16]李海燕:《大数据背景下的企业流程再造研究》,安徽理工大学硕士学位论文,2014。 [17]毕马威:《云技术助力大型企业数字化转型》,2018年7月31日。 [18]武连峰:《新时代的企业数字化转型》,信息技术服务与外包产业联盟,2018年6月11日。 [19]吴澄:《“两化融合”和“深度融合”——我国工业信息化的现状、问题及未来展望》,《自动化与信息工程》2011年第32(03)期。 [20]李伯虎:《云智慧云制造——“互联网+制造业”的一种智造模式和手段》,《中国人才》2015年第19期。 [21]周剑、陈杰:《制造业企业两化融合评估指标体系构建》,《计算机集成制造系统》2013年第9期。 [22]周剑:《两化融合管理体系构建》,《计算机集成制造系统》2015年第7期。 [23]马冬妍、江鸿震、付宇涵:《工业企业云化指数构建及评估实证研究》,《制造业自动化》2018年第6期。 [24]柴雯、马冬妍:《我国制造业与互联网融合量化评价与政策研究》,《制造业自动化》2018年第9期。 [25]周剑、肖琳琳:《工业互联网平台发展现状、趋势与对策》,《智慧中国》2017年第12期。 [26]肖琳琳:《国内外工业互联网平台对比研究》,《信息通信技术》2018年第3期。 [27]工信部信软司:《加速技术创新和管理变革 提升产业核心竞争力——〈关于深入推进信息化和工业化融合管理体系的指导意见〉政策解读》,《中国电子报》2017年7月11日。 [28]《工业企业信息化和工业化融合评估规范》,中国标准出版社,2013。 [29]《全球人工智能发展报告(2018)》,乌镇智库,2019年4月。 [30]《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,2017年7月。 [31]杨丹辉、邓洲:《人工智能发展的重点领域和方向》,《人民论坛》2018年第2期。 [32]魏川博:《人工智能在社会应用中的法律问题研究》,《法制与社会》2019年第2期。 [33]宋建宝:欧盟人工智能伦理准则概要》,《人民法院报》2019年4月19日。 [34]李彦宏:《工智能面临的问题、挑战与伦理》,互联网经济,2019年4月。 [35]The White House Office of Science and Technology Policy,Summary of the 2018 White House Summit on Artificialintelligence for American Industry,https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/. [36]Congress.gov.,H.R.4625-Future of Artificial IntelligenceAct of 2017,https://www.congress.gov/bill/115th-congress/house-bill/4625/text. [37]Congress.gov.,S.2217-Future of Artificial IntelligenceAct of 2017,https://www.congress.gov/115/bills/s2217/BILLS-115s2217is.pdf. [38]Report of Session AI in the UK:Ready,Willing and Able,House of Lords Selected Committee on Artificial Intelligence,2018-4-16. [39]Committee on Legal Affairs of the Commission on Civil Law Rules on Robotics,Report With Recommendations to the Commission on Civil Law Rules on Robotics,http://www.europarl.europa.eu/sides/getDoc.do?pubRef=-//EP//TEXT+REPORT+A8-2017-0005+0+DOC+XML+V0//EN. [40]周剑、高晓雨、李端:《国际数字经济量化评价方法研究》,载周宏仁主编《中国信息化形势分析与预测(2017~2018)》,社会科学文献出版社,2018。 [41]Measuring the Digital Transformation:A Roadmap for the Future,Organisation for Economic Co-operation and Development,2019-03. [42]Toolkit for Measuring the Digital Economy,Group of Twenty,2018-11. [43]Measuring the Digital Economy:A New Perspective,Organisation for Economic Co-operation and Development,2014-12. [44]Measuring the Digital Economy,International Monetary Fund,2018-02.
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