社会科学文献出版社 2019-08出版
贫困指标测度的研究范式与机理分析
1人在看
先晓推荐
基于嵌套误差模型，本书运用经验贝叶斯方法估计非线性小域总体参数——贫困指标，特别是非线性参数。嵌套误差线性回归模型是一个特殊的超总体模型，它可以用来估计经验贝叶斯预测值。本书把这种方法应用于中国精准扶贫背景下贫困指标的随机模拟分析。借助模拟分析方法，贫困指标经验最优预测值在有偏性和均方误差方面表现良好。模拟实验的结果表明：所提出的经验最优估计量的变异系数对于几乎所有领域的直接估计值显著降低；EB方案的估测要优于直接估值和ELL方案估值；自举程序生成的贫困测量值采用自举重复的方法来求均值，ELL方案会获得一个比直接估值更低的效率。
贫困指标是评价国家或地区在某一时期贫困水平的关键，而如何对贫困指标进行科学有效的测度又是研究贫困问题的核心，国内外众多学者都对此非常关注，并取得了较为丰富的研究成果。贫困指标的构建及其测度方法的研究可以上溯至20世纪70、80年代，经过几十年的发展，对贫困指标进行测度的方法也越来越成熟，一些测度方法被世界银行以及很多国家政府部门和一些民间非政府组织所采用。本书以贫困问题为研究对象，以阿马蒂亚·森的贫困经典理论为研究基础，基于FGT模型分析框架，主要借鉴国内外小域估计的前沿理论与方法，在小域条件下运用经验贝叶斯方法结合模拟实验对贫困指标进行测度，并对我国贫困指标的测度进行深入研究。
相关海报
详情
内容介绍
参考文献
图书详情
ISBN:978-7-5201-5202-0总页码:200
字数: 170千字装帧:平装
内容简介
贫困指标是评价国家或地区在某一时期贫困水平的关键，而如何对贫困指标进行科学有效的测度又是研究贫困问题的核心，国内外众多学者都对此非常关注，并取得了较为丰富的研究成果。本书以贫困问题为研究对象，以阿马蒂亚·森的贫困经典理论为研究基础，基于FGT模型分析框架，主要借鉴国内外小域估计的前沿理论与方法，在小域条件下运用经验贝叶斯方法结合模拟实验对贫困指标进行测度，并对我国贫困指标的测度进行深入研究。
展开
请选择图书
0:00
- 1.0
- 1.5
- 2.0
- 3.0