社会科学文献出版社 2020-11出版

中国数据新闻发展报告(2018~2019)

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数据新闻起源于新闻与技术的整合,它融合了精确新闻、计算机辅助报道和计算新闻,涉及的知识领域则包括新闻学、计算机科学、统计学和图形设计学。 本书为第二本数据新闻蓝皮书,由武汉大学数据新闻研究中心和国家新闻出版署出版融合发展(浙报集团)重点实验室共同组织编撰。本书通过资料收集、问卷调查、深度访谈、案例研究及受众与行业大数据分析等方法,追踪和分析了2018~2019年中国数据新闻的发展状况。主要关注数据新闻的生产、消费及其与社会的互动,包括数据新闻生产主体的变化,数据新闻的生产流程和机制,数据新闻从业者的职业发展,数据新闻产品的新闻传播力、议题分布与形态变化,新闻传播学科可视化研究趋势、数据新闻受众构成及其行为特征,数据新闻报道的伦理困境、数据新闻教育现状及其问题等。在书中,学者和业界专家针对数据新闻的呈现方式、数据新闻传播力、数据新闻工作者的挖掘与培养等多重视角对于相关问题进行探究,分享了先进的生产经验和运转模式,具有较高的实践指导价值。 本书为第二本数据新闻蓝皮书,由武汉大学数据新闻研究中心和国家新闻出版署出版融合发展(浙报集团)重点实验室共同组织编撰。本书在大量实证调研和理论分析的基础上,追踪和分析了2018~2019年中国数据新闻的发展状况。行业篇主要关注大数据时代新闻业的发展现状及趋势、中国新闻传播学科可视化研究趋势以及数据新闻从业者的职业认同、数据新闻议题分布与变化趋势等热点问题,对数据新闻面临的发展困境及伦理困境进行了研究。行业发展篇以浙江日报报业集团、新华网、财新传媒、第一财经为例,分析了各自在数据新闻领域的发展历程、运转模式和生产经验。案例篇以美国为例,分析了美国数据新闻行业和数据新闻教育业的发展现状,探讨了西方数据新闻在突发事件中的内容偏向与生产特征,多视角展示了全球数据新闻领域的前沿发展。本书对于业界和理论界认识和理解数据新闻具有重要的参考价值。 前勒口文字; ● 武汉大学数据新闻研究中心是一家以数据新闻研究为核心,融合新闻学、统计学、计算机科学等多学科的创新性研究机构,近年来先后发布了数据新闻蓝皮书《中国数据新闻发展报告》《中国数据新闻作品年鉴》等专业出版物,承担多项国家和省部级关于数据新闻发展和人才培养研究的相关课题,主办“中国数据与媒介发展论坛”,研发镝数数据新闻在线学习平台和镝数聚(dydata.io)、镝数图表(dycharts.com)等技术产品,赋能数据时代的内容创作者,有效提升数据新闻的生产实践和人才培养效率,并与人民日报社等媒体在可视化数据新闻领域建立了合作伙伴关系,是国内具有较大影响力的数据新闻研究机构。 ● 国家新闻出版署出版融合发展(浙报集团)重点实验室,于2016年11月正式挂牌,是国家新闻出版署授牌的20家出版融合发展重点实验室之一。实验室秉承“数据驱动传播,智能重构媒体”的理念,集合浙报集团行业研究与技术研发力量,围绕传统媒体和新兴媒体在内容、渠道、平台、经营、管理以及体制机制等方面的深度融合课题,对媒体融合发展的重大课题、重大项目和重大发展方向开展集智攻关,创新技术、产品、业态和产业发展模式,为行业融合发展提供智力支撑、技术保障和示范经验。
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内容介绍 参考文献
图书详情
ISBN:978-7-5201-7576-0总页码:316
字数: 294千字装帧:精装
内容简介
本书在大量实证调研和理论分析的基础上,追踪和分析了2018~2019年中国数据新闻的发展状况。书中主要关注了大数据时代新闻业的发展现状及趋势、中国新闻传播学科可视化研究趋势以及数据新闻从业者的职业认同、数据新闻议题分布与变化趋势等热点问题;以浙江日报报业集团、新华网、财新传媒、第一财经为例,分析了各自在数据新闻领域的发展历程、运转模式和生产经验;分析了美国数据新闻行业和数据新闻教育业的发展现状,探讨了西方数据新闻在突发事件中的内容偏向与生产特征,多视角展示了全球数据新闻领域的前沿发展。

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图书摘要
在大量实证调研和理论分析的基础上,本书总结了2018~2019年中国数据新闻发展现状。全书共分为五篇。
第一篇为总报告,总报告从新闻生产社会学的角度对中国数据新闻发展状况进行了分析和总结。报告认为数据新闻从业者日趋多元化,但数据新闻专业人才依然缺乏,数据来源仍然比较杂糅,来自政府开放数据的质量不够友好;数据新闻的经营模式尚不清晰,但已有咨询、产品、定制等方面的尝试。总体而言,中国数据新闻行业分化与整合并存。
第二篇为行业发展篇,从数据新闻的行业未来到数据新闻的教育现状,学者从多方面对中国数据新闻行业的发展状况进行了研究。如,苏涛、彭兰两位学者认为大数据对于新闻业的发展产生了变革性的作用,这主要体现在新闻业的生产方式、生产主体和叙事方式三方面。申琦、邱艺等人对数据新闻报道过程中面临的发展困境及伦理困境进行了研究,发现数据源的不干净、数据分析与算法的“偏误”、可视化手段的不客观可能让数据新闻中的“真实性”与“客观性”大打折扣。刘建坤和方洁通过对多家数据新闻从业者的深度访谈发现,除去与传统新闻工作者类似的职业焦虑之外,数据新闻行业还存在员工培养体系和新闻生产模式混乱的情况。余根芳和吴小坤研究发现,目前我国的数据新闻人才教育存在课程安排紧张、难以实现专业人才的培养、学生专业知识欠缺、跨学科教育出现断层、教师资源和教育经费短缺的情况。
第三篇为案例研究篇,新华网、浙江日报报业集团、财新网、第一财经分享了各自在数据新闻领域的发展历程、运转模式和生产经验。新华网以“用数据传递独特新闻价值”为理念,在互联网虚拟世界中探索融媒体产品形态创新,着力打造高品质的数据新闻产品。浙江日报报业集团开发了集舆情研判、统一采集、中央厨房、多元分发、传播效果评估于一体的“媒立方”平台和“富春云”互联网数据中心等数据产业。财新网在数据新闻领域始终保持着新闻生产领域的“供给侧改革”,从图表新闻到大数据新闻,团队赋予新闻数据越来越多的产品功能,为专业读者提供决策服务。第一财经的新一线城市研究所从通过数据新闻探查市场兴趣到发展数据咨询业务,从分析师的人海战术到更高效的产品服务模式,探索出一种更为有效的商业模式。
第四篇为环球视野篇,通过对美国数据新闻行业和数据新闻教育业发展现状的探寻,为中国提供借鉴。王琼、金晶发现,美国数据新闻从业者对数据新闻的理解和界定较为一致。各团队生产数据新闻的业务流程大体相似,略有差异,但报道形式和呈现方式多元。对于数据新闻的未来发展,从业者普遍认为其宏观上具有潜力,但不能盲目乐观,要警惕对数据病态依赖的风险。芦何秋、谭心以“Fivethirtyeight”网站为案例,对150篇突发议题数据新闻内容进行分析,发现该网站的突发事件报道聚焦于社会安全类议题,可视化简洁而单一,谨慎追求事件时效,强调权威数据来源。《美国数据新闻教育概览》为译稿,报告用翔实的数据速览了美国数据新闻教育的现状,提出了五种具体的数据新闻教学模式。此外,该报告也提出了关于将数据与计算科学引入新闻学院的方法建议。
第五篇为附录,收录了《中国数据新闻发展报告(2018~2019)》的访谈提纲。
关键词:数据新闻 媒体融合 大数据 可视化

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