本书以中国医疗人工智能产业为重点，分析了医院、基层医疗卫生机构、个体主动健康、第三方机构、公共卫生机构和其他方面的医疗人工智能产品应用和技术发展状况，构建了中国医疗人工智能产业生态图。采用问卷调查法对中国医疗人工智能企业的产品组成和应用、投融资和研发投入、技术发展情况等进行调查，分析发展瓶颈，提出促进产业发展的政策建议：加快制定医疗人工智能产品服务价格和医保支付政策；分类制定医疗人工智能产品数据管理规范和相关标准；积极探索在医疗服务流程中的产品应用衔接、质量监管和效果评价；持续完善产业生态环境政策和相关伦理法规；在融资、上市方面给予医疗人工智能企业更多的扶持等。基于官方统计数据和实际调查数据，对中国医疗人工智能科研资金投入和科研课题立项方面进行了全面的统计与综合评价，对中国医疗人工智能领域人才培养与学科建设情况进行了统计分析，并通过文献计量研究，分析了医疗人工智能领域相关技术的发展脉络和研究热点。依据权威资料，以肺结节、糖尿病视网膜病变以及病理图像等人工智能软件为典型，对第三类人工智能独立软件医疗器械产品的注册审评情况进行分析，并对未来的应用监管进行了探讨。基于文献调研、专家咨询和层次分析法构建了由3个一级指标和10个二级指标构成的医疗人工智能产品应用成熟度评价模型，为医疗人工智能产品的应用成熟度提供量化评价工具。从医院信息化、数字化和智能化内涵入手，构建了包含智能化基础、智能化能力和智能化效果三个方面，由点、线—面—体三个层级组成的医院智能化指数评价指标框架体系，为医院智能化程度的量化评价提供参考。在实践应用方面，探讨了人工智能技术在数字病理中的多场景应用和人工智能语音技术在医院随访工作中的应用。国际篇通过对大模型在美国医疗健康领域的应用情况进行归纳总结，为我国医学大模型应用提出优化建议；通过对新加坡医疗人工智能相关政策法规的制定和发展、人工智能医疗器械注册审评和产品现状，以及医疗保健领域人工智能应用指南及最新发展等状况的分析，为我国相关研究提供借鉴。

本论文集由清华大学人工智能国际治理研究院、清华大学中国科技政策研究中心和人工智能治理研究中心共同组织编写，是人工智能治理领域最新学术成果的集中展示。论文集分为上、下两篇共六个专题进行讨论。上篇讨论人工智能治理的宏观层面问题：治理框架与体系建构、国际治理研究、公共治理及产业创新；下篇则专注于人工智能治理的具体领域：数据治理、算法治理、平台治理。论文囊括了人工智能治理的多个重点领域，既讨论到人工智能治理的整体框架，又聚焦了具体治理问题及应对措施。

人工智能作为第四次工业革命的核心引擎，是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应，是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源，是实现产业转型升级的重要驱动力，为新旧动能转换和经济高质量发展提供了有力支撑。ChatGPT的快速崛起，标志着人工智能技术应用将进入快车道，提供人工智能商业化落地新范式，引发行业重要升级，提振了产业信心。为全面把握2022～2023年全球人工智能产业、技术和应用的发展态势，总结研判人工智能产业发展面临的一系列问题和挑战，国家工业信息安全发展研究中心编写了《人工智能发展报告（2022～2023）》。本书分为总报告、技术篇、融合篇、专题篇等4个部分，从多角度对2022～2023年全球人工智能产业发展情况展开研究分析，并就人工智能投融资、人工智能算力基础设施安全、人工智能基础数据服务、人工智能基础资源建设和开放共享等方面进行了专题论述，对人工智能领域热点事件、全球产业链各环节布局进行了总结梳理。人工智能技术持续创新发展。2022～2023年，以人工智能生成内容为代表的大模型技术，在模型的通用性和实用性上取得了显著进展，商业化路径越发丰富。预训练大模型等新技术的不断涌现，对开源框架在训练阶段和推理阶段的性能表现提出了更高的要求，头部企业通过构建深度学习开源框架生态，试图形成应用接口和硬件适配的双向主导权。人工智能与实体经济融合创新加速。2022～2023年，人工智能不断拓展在工业质检、医疗行业数字化转型、市场营销、智能交通等领域的创新应用。在工业质检领域，人工智能在电子制造、汽车、钢铁冶金、新能源等行业形成了较多人工智能工业质检成功应用场景，需求呈现快速爆发态势。在医疗行业数字化转型方面，人工智能正在从优化诊疗流程、创新医学手段、变革康复技术、提升装备智能化等多个方面赋能医疗行业提质增效。在市场营销领域，人工智能在提升营销效率与精度、降本增效、个性化营销、内容创作等方面发挥了重要作用。在智能交通领域，利用人工智能技术对日常交通、运输管理、公众出行等领域进行管控支撑，提升交通运输系统运行效率和管理水平。

本书以准确翔实的统计数据和全面深入的实地调研为基础，系统阐述我国人工智能人才发展总体现状、存在的问题及未来发展趋势，重点分析我国高校人工智能人才教育培养状况、人工智能相关岗位人才需求状况、国际人工智能人才状况和就业趋势，以互联网行业、金融业、汽车行业人工智能人才发展，以及深圳、苏州、杭州、广州、北京等市的人工智能人才发展状况为典型行业和区域进行综合分析，深度剖析其人工智能人才供需、培养现状及问题，并提出对策建议。

本书分为“法学理论”“法律变革”“法治实践”三个篇章，分别从理论、变革与实践三个视角上立体式、全方位讨论人工智能对法律的诸多影响。其中，谈机器人权利，是对法律主体理论的微观探讨；谈“枪支”这一低端智能科技的刑法影响，用于描述人工智能对法律的介入程度；谈无人驾驶汽车的行政法规制，在于了解社会对人工智能的接纳程度，以管窥国家如何从法治层面回应人工智能的社会问题；谈人工智能辅助量刑系统，则是将社会、被告人、国家司法以及人工智能置于同一个场域加以检验，以获得更为全面、综合的法治结果。

第三次人工智能革命一触即发，人类即将迈入人工智能新时代，人工智能的不断突破与成熟发展使工商管理面临很多重要的转变，同时伴随着新的发展机遇与新的挑战。本书根据人工智能技术发展现状以及人工智能在工商管理领域的应用，围绕人工智能的发展沿革、人工智能技术及其应用、人工智能对工商管理各领域的影响和人工智能技术在工商管理领域的未来应用等方面展开研究，为工商管理学习者和实践者提供参考。

本书革新了品牌、代理商和市场人员从事市场营销和推广的模式。作者提供了金·卡戴珊、DJ 哈立德等网络红人如何讲故事和建立个人品牌，以及温迪国际快餐连锁集团利用一切机会与顾客互动等生动案例，总结了企业利用社交媒体使品牌人性化以及普通人建立和维护个人品牌等方法，强调企业应该真正地与顾客和员工互动，让员工和顾客成为品牌大使，迸发大胆的创新想法，这样才能在社交媒体中脱颖而出。作者还强调，未来企业可以利用人工智能跟进客户情况，加强与客户之间的关系。

本书分四个栏目，“思想译介”分析了机器人学三法则的奥秘以及其在科幻小说中的运用，并探讨了与机器人学三法则相对应的人类学法则；“部门法视野”内容涉及人工智能刑事责任能力的规制、法定数字货币个人信息保护、大数据时代个人隐私权保护的法律原则、政府开放数据流动的法律秩序等；“跨界对话”内容涉及智慧法院建设、P2P借贷平台涉罪案件的实证分析；“域外观察”则为欧洲议会关于《机器人技术民事法律规则》的立法建议、欧盟人工智能高级专家组的《可信赖人工智能伦理准则》的原文翻译，可以为我国相关立法制规提供参考。

本书从国际关系、全球治理、军控三大方面，深入论述了人工智能在国际体系、风险评估、网络安全、数据安全、反恐、伦理等领域已经产生或即将产生的影响，并从规范制定、治理体制构建、发展原则等方面，提出国际关系领域应对人工智能发展的思路与路径，对于国际关系学科等在智能化时代的发展有启发性和前瞻性。

本书系卡锡“城市中国计划”、中国建投投资研究院《“十三五”世界科技革命与产业变革趋势及其影响》研究成果及延伸。书中从技术、市场、产业与前景四方面详尽介绍了机器人技术的发展脉络与最新动向，从不同方面对全球及中国机器人市场进行系统深入地描述与剖析，探讨了机器人技术的发展将会带来的巨大的技术与产业发展空间，同时引发对人工替代与法律伦理问题的思考。