-
收藏(0)

查看图片上下文
图9 预算执行进度神经网络模型预测应用示意
资源编号:2285970
图片出处:中国数字经济高质量发展报告(2022) 出处详情
关键词:
所属学科:信息经济学
图片描述:
图片规格:jpg
免费查看原图
社会科学文献出版社版权所有
同文图片查看更多>
-
图片出处:中国数字经济高质量发展报告(2022)
-
图片出处:中国数字经济高质量发展报告(2022)
-
图片出处:中国数字经济高质量发展报告(2022)
-
图片出处:中国数字经济高质量发展报告(2022)
-
图片出处:中国数字经济高质量发展报告(2022)
相关推荐
-
图片出处:中国数字经济高质量发展报告(2022)
-
图片出处:中国数字经济高质量发展报告(2022)
-
图片出处:北京高质量发展报告(2022)
-
图片出处:当代中国营商环境评价研究
-
图片出处:中国监管科技发展报告(2020)
-
图片出处:汽车大数据应用研究报告:新能源汽车安全篇
-
图片出处:新媒体前沿(2016~2017):人工智能与虚拟现实
-
图片出处:多语种语料库的应用价值研究
-
图片出处:新媒体前沿(2016~2017):人工智能与虚拟现实
-
图片出处:网络与信息安全问题研究
-
图片出处:微信息交流下的企业品牌传播研究
-
图片出处:农户生计安全与保障
-
图片出处:农户生计安全与保障
-
图6-50 煤炭产业Elman神经网络模型的风险预测值的评价:“计算欧氏距离”
图片出处:中国能源产业风险研究:基于低碳经济背景
-
图片出处:再生水回用与公众接受
-
图6-51 煤炭产业Elman神经网络模型的风险预测值的评价:“计算<italic>S</italic>”
图片出处:中国能源产业风险研究:基于低碳经济背景
-
图片出处:文献与数据学报 季刊 第二卷 2020年第1期 总第5期
-
图6-52 2015~2018年煤炭产业Elman神经网络模型的风险预警结果
图片出处:中国能源产业风险研究:基于低碳经济背景
-
图片出处:中国大数据应用发展报告(No.3·2019)
-
图片出处:微信息交流下的企业品牌传播研究