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科普人才队伍评估预测方法研究

摘要

科普人才发展是衡量一个国家科普水平的重要标志,对科普人才队伍建设进行合理的评估和预测具有较高的理论和现实意义。本文针对科普人才评估与预测问题,在现有研究的基础上构建了一个科普人才评估预测模型。该模型主要由以正态分布优势度为基础的科普人才评估算法和以时间序列为基础的科普人才预测算法两部分构成,其主要特色在于对基于公众评价的大数据信息进行评估和将评估与预测算法综合在一起进行研究和验证。同时研究应用此模型对2006~2014年历年科普人才发展情况做出了评估,并对2020年科普人才发展情况进行了预测,最后结合评估和预测的结果提出相应的对策和建议。

作者

任嵘嵘 ,东北大学秦皇岛分校科学教育研究中心主任,教授,博士,硕士生导师。近年来承担省级以上课题11项,出版专著及主编著作《中国科普人才发展报告(2015)》《中国科普人才发展报告(2016~2017)》《科普领域的质性分析—— MAXQDA 软件应用》等5部;在《中国管理科学》《科学学》《管理评论》上发表论文20余篇。获河北省教学成果奖一等奖1项、二等奖1项。目前主要从事科普人才理论研究、科普评估工作。
张利梅 ,北京立德融创智能机器人技术研究院副院长。
李文文

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科普人才队伍评估预测方法研究

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报告目录

  • 一 引言
  • 二 理论基础
  • 三 基于公众评价的科普人才评估预测模型的建立
    1. (一)基本思路
    2. (二)科普人才评估预测模型的建立
      1. 1.将实际所得各指标重要性评价数据分组
      2. 2.采用主、客观集成赋权法确定每组的权重,主观权重由公式
      3. 3.根据正态分布线性性质进行计算
      4. 4.整理正态分布优势度
      5. 5.无量纲化处理
      6. 6.根据公式计算科普人才综合评估值
      7. 7.历年科普人才数量序列模型
    3. (三)实证分析
  • 四 分析与建议
    1. (一)结果分析
    2. (二)对策与建议
  • 附录1 科普人才问卷调查表
  • 附录2 科普人才指标重要性公众评价结果数据(部分)

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