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基于大数据技术的电动汽车充电过程安全保护策略

摘要

随着电动汽车的快速发展,电动汽车起火事故也逐步常态化,在众多电池起火事故中,过充电以及充电故障造成电池内部短路引发安全事故成为主要事故。通过基于电动汽车运行过程与充电过程采集的数据,研究电池系统安全风险监测的评估方法、指标和阈值,通过建立全寿命周期的电动汽车电池充电过程中的安全防护体系,推动实现辐射充电行业、制造、运行、应用及管理的充电安全风险监测防护方法、大数据安全鉴别方法、故障预警技术要求基本规范,有效提升电动汽车充电过程安全性。

作者

周頔 ,博士,深圳市计量质量检测研究院,新能源检测事业部副部长,高级工程师,主要研究方向为新能源大数据、新能源检测。
邓迟 ,博士,普天新能源有限责任公司,技术总监,高级工程师,主要研究方向为充电设施产业。
郑文斌 ,博士,哈尔滨工业大学,工程师,主要研究方向为新能源汽车大数据、高精度计量检测。
屈曦颂

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基于大数据技术的电动汽车充电过程安全保护策略

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章节目录

  • 一 国内外现状及趋势分析
    1. (一)电动汽车安全问题研究
    2. (二)电动汽车电池系统安全风险技术研究
      1. 1.过充而引起的热失控研究
      2. 2.全生命周期性能衰减研究
      3. 3.充电相关安全性能预测及事故风险预警
    3. (三)电动汽车电池系统安全待解决的问题
      1. 1.技术层面
      2. 2.标准层面
      3. 3.管理层面
  • 二 全寿命周期的动力电池安全故障分析
    1. (一)动力电池故障原因
    2. (二)动力电池故障类型
  • 三 动力电池风险评估方法
    1. (一)动力电池热失控状态评估
    2. (二)基于充电过程的动力电池容量评估方法
    3. (三)动力电池及充电系统测量精度远程计量保障
    4. (四)动力电池相关参数的风险阈值确定方法
  • 四 动力电池长时间尺度故障预警机制
    1. (一)长时间尺度下故障预警机制
      1. 1.容量
      2. 2.内阻
      3. 3.SOC估算误差
    2. (二)短时间尺度下故障预警机制
      1. 1.三级防控预警及管控
      2. 2.二级防控预警及管控
      3. 3.一级防控预警及管控

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