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大数据时代的无人化场景管理

摘要

人类已经进入数时代。在数时代,数字信息技术广泛应用于生活的各个方面,并促使社会不断发展。大数据是一种初步的人工智能,无人化将是数时代的一种社会发展结果;现阶段重点研究的是大数据下的无人化,未来会重点研究人工智能下的无人化。机器人、人工智能等新技术与行业的深度融合加速了行业智能化发展的步伐。人类世界与机器人世界已经开始积极、激烈地融合与碰撞,企业如何在数时代跟上并引领世界潮流,是值得深入探讨的问题。本文探讨大数据时代的无人化场景管理的模式和内在要求,以在人类开始或正在使用机器人的阶段,做好合理的发展规划,制定相对科学的管理模式与方案。

作者

向锦武 ,北京航空航天大学教授,中国工程院院士,研究方向为飞行器设计、无人机系统设计技术研究。
孙毅 ,北京航空航天大学副教授,研究方向为飞行器设计、无人机系统设计技术研究。
Xiang Jinwu
Sun Yi

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大数据时代的无人化场景管理

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报告目录

  • 一 人类技术发展与社会经济发展的协调进步
  • 二 数业经济时代与无人化时代同步到来
    1. (一)数业经济催生了无人化
    2. (二)无人化拓展了数业经济
  • 三 无人化技术的兴起与基本应用
    1. (一)无人化技术的兴起
    2. (二)无人机的兴起
    3. (三)民用无人机的基本应用
      1. 1.抢险救灾
      2. 2.农林植保
      3. 3.线路巡检
      4. 4.影视航拍
      5. 5.快递物流
      6. 6.地理测绘
      7. 7.水利事业
      8. 8.野生动物保护
      9. 9.国土资源的普查和监控
      10. 10.地质勘查
      11. 11.科学研究
  • 四 基于大数据的无人化主脑与节点
    1. (一)人工智能的不同阶段
    2. (二)无人化设备现阶段的技术程度
      1. 1.无人值守设备的技术程度
      2. 2.自动化载具的技术程度
    3. (三)主脑与节点
  • 五 无人化场景管理的思路
    1. (一)人的管理
    2. (二)信息流的管理
  • 六 无人化场景管理的探索与已有案例
    1. (一)政策法规层面
      1. 1.筹建组织
      2. 2.明确类型
      3. 3.制定国内标准与法规
      4. 4.积极参与国际法规工作
    2. (二)信息流层面
      1. 1.民航部门
      2. 2.我军及国家安全部门
      3. 3.平台管理单位
      4. 4.企业及个人
    3. (三)人的层面
      1. 1.授权行业组织
      2. 2.训练机构
      3. 3.考试中心
      4. 4.无人机驾驶员
      5. 5.大数据统计
  • 七 无人化场景管理的中国模式与愿景
    1. 1.以人为本
    2. 2.创新与规模并重
    3. 3.和而不同
    4. 4.可持续性发展

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