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先进高效的算力体系实践情况
摘要
2022年《政府工作报告》提出要促进数字经济发展，促进产业数字化转型。算力是数字经济发展的动力引擎，是产业顺利实现数字化转型、数据要素价值得以充分释放、行业应用创新繁荣的基石。发展数字经济，算力建设先行，高质量数字经济发展需要先进高效的算力体系支撑。本报告重点阐述以数据中心为载体的算力系统和靠近数据产生端的边缘计算两类经典算力系统，并探讨量子技术在计算领域的价值和应用场景。此外，本报告还介绍了数据中心算力系统中典型技术的发展实践现状，包括云计算、CPU+GPU异构计算、液冷解决方案以及跨地域资源高效管理等实践对金融业务系统处理能力、智能化、节约能源和空间、资源利用等方面的效果和价值；介绍了边缘计算的意义及其在提升云-边算力体系效率、胜任特定金融业务场景方面取得的效果；介绍了运用量子技术突破上述经典算力约束、算法瓶颈，提升金融算力系统处理能力和运算效率的价值，以及可落地金融应用场景、实践探索。
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章节目录
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一 数据中心算力
- （一）云计算在金融数据中心的应用
- 1.云计算技术在金融业的发展现状
- 2.金融机构云计算实践情况
- （二）异构计算在金融数据中心的应用
- 1.异构计算技术的应用情况
- 2.异构计算在金融业的应用实践
- （三）液冷技术在金融数据中心的应用
- 1.液冷技术和产品发展现状
- 2.液冷技术在金融业的应用实践
- （一）云计算在金融数据中心的应用
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二 边缘算力
- （一）边缘计算技术发展现状
- （二）边缘计算在金融业的应用
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三 量子计算算力
- （一）量子计算技术的发展
- 1.量子计算的优势和现状
- 2.金融业对量子计算的需求
- （二）量子计算在金融业的应用前景
- 1.优化方面
- 2.模拟和定价方面
- 3.机器学习方面
- （一）量子计算技术的发展
- 四 结语
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