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我国科学数据应用现状及发展趋势
摘要
近年来,国家层面高度重视科学数据工作,在政策体系、资源建设、服务创新等方面取得了显著的进展。当前,数据与智能双驱动的科技创新成为趋势,全球开放科学浪潮推动科学数据进一步开放共享,科学数据基础设施在国家创新体系中的作用也在不断加强。我国科学数据应用中还存在数据质量亟待提升与分析工具亟待突破、基础设施服务的智能化水平不高、交叉学科研究人才队伍严重不足、国际治理参与有限等问题,应统筹建设科学数据中心基础设施、建设国家科学数据资源库、发展领域融合的大模型和平台、融入国际科学数据治理,推动我国科学数据应用高质量发展。
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章节目录
- 一 引言
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二 我国科学数据应用现状
- (一)科学数据政策体系逐步完善
- (二)科学数据资源快速积累
- (三)科学数据中心基础设施能力不断提升
- (四)科学数据服务创新发展成效显著
- (五)科学数据安全受到关注
- (六)科学数据国际合作不断加强
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三 我国科学数据发展存在的主要问题
- (一)科学数据质量亟待提升,智能分析工具亟待突破
- (二)科学数据中心基础设施服务的智能化能力亟须提升
- (三)数据驱动范式下的交叉学科研究和人才队伍严重不足
- (四)参与国际科学数据治理的顶层设计尚待强化
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四 科学数据应用的发展趋势
- (一)数据与智能复合驱动是促进科学发现的新动能
- (二)科学数据的进一步开放共享
- (三)科学数据基础设施在国家科技创新体系的作用不断加强
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五 我国科学数据应用的发展建议
- (一)统筹学科布局,建设国家一体化科学数据中心基础设施
- (二)依托一体化国家科学数据中心,建设国家科学数据资源库
- (三)加速发展面向领域科学研究的人工智能大模型与大平台
- (四)积极探索科学数据要素化对社会经济发展的作用
- (五)更加积极融入国际科学数据治理
- (六)加快和持续开展交叉复合型人才的培养
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