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我国科学数据应用现状及发展趋势

摘要

近年来,国家层面高度重视科学数据工作,在政策体系、资源建设、服务创新等方面取得了显著的进展。当前,数据与智能双驱动的科技创新成为趋势,全球开放科学浪潮推动科学数据进一步开放共享,科学数据基础设施在国家创新体系中的作用也在不断加强。我国科学数据应用中还存在数据质量亟待提升与分析工具亟待突破、基础设施服务的智能化水平不高、交叉学科研究人才队伍严重不足、国际治理参与有限等问题,应统筹建设科学数据中心基础设施、建设国家科学数据资源库、发展领域融合的大模型和平台、融入国际科学数据治理,推动我国科学数据应用高质量发展。

参考文献 查看全部 ↓
  • 国家发展改革委、国家网信办、工业和信息化部、能源局:《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》,2020年12月18日,http://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-12/28/content_5574288.htm。
  • 国家科技基础条件平台中心:《中国科学数据资源发展研究报告(2022)》,科学技术文献出版社,2022年。
  • 国务院:《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,2022年12月19日,http://www.gov.cn/zhengce/2022-12/19/content_5732695.htm。
  • 国务院:《中共中央 国务院印发〈党和国家机构改革方案〉》,2023年3月16日,http://www.gov.cn/xinwen/2023-03/16/content_5747072.htm。
  • 国务院:《中共中央 国务院印发〈数字中国建设整体布局规划〉》,2023年2月27日,http://www.gov.cn/xinwen/2023-02/27/content_5743484.htm。
  • 国务院办公厅:《国务院办公厅关于印发科学数据管理办法的通知》,2018年4月2日,http://www.gov.cn/zhengce/content/2018-04/02/content_5279272.htm。
  • 廖方宇、洪学海、汪洋、褚大伟:《数据与计算平台是驱动当代科学研究发展的重要基础设施》,《数据与计算发展前沿》2019年第5期。
  • 图书馆·情报与文献学名词审定委员会:《图书馆·情报与文献学名词》,科学出版社,2019。
  • 汪洋、周园春、王彦棡、黎建辉、齐法制、何洪林、廖方宇:《适度超前推动科研基础平台建设 支撑我国高水平科技自立自强》,《中国科学院院刊》2022年第5期。
  • 王瑞丹、高孟绪、石蕾、王超、徐波:《对大数据背景下科学数据开放共享的研究与思考》,《中国科技资源导刊》2020年第1期。
  • 王瑞丹、石蕾、高孟绪、徐波:《构建科学数据应用服务体系 驱动科学研究和技术创新》,《国际人才交流》2023年第2期。
  • 《习近平主持中共中央政治局第三次集体学习并发表重要讲话》,2023年2月22日,http://www.gov.cn/xinwen/2023-02/22/content_5742718.htm。
  • 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》,2021年3月13日,http://www.gov.cn/xinwen/2021-03/13/content_5592681.htm。
  • 中国科协办公厅:《中国科协办公厅 中国科学院办公厅关于组织开展期刊论文关联数据汇交工作的通知》,2022年11月22日,http://chuanbo.cas.cn/gzzd/202302/t20230202_4873798.html。
  • European Open Science Cloud (EOSC) Strategic Implementation Plan.[2019-7-24].https://research-and-innovation.ec.europa.eu/knowledge-publications-tools-and-data/publications/all-publications/european-open-science-cloud-eosc-strategic-implementation-plan_en.
  • Haixing Dai,Zhengliang Liu,Wenxiong Liao,Xiaoke Huang,Zihao Wu,Lin Zhao,Wei Liu,Ninghao Liu,Sheng Li,Dajiang Zhu,Hongmin Cai,Quanzheng Li,Dinggang Shen,Tianming Liu,Xiang Li.ChatAug,Leveraging ChatGPT for Text Data Augmentation.https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.13007.
  • Hey,T.,The Fourth Paradigm-Data-Intensive Scientific Discovery.In:Kurbanoğlu,S.,Al,U.,Erdoğan,P.L.,Tonta,Y.,Uçak,N.(eds.) E-Science and Information Management.IMCW 2012.Communications in Computer and Information Science,vol 317.Springer,Berlin,Heidelberg.https://doi.org/10.1007/978-3-642-33299-9_1.
  • Jumper,J.et al.,“Highly accurate protein structure prediction with Alpha Fold”,Nature (2021).
  • Li,X.et al.,“Vacuum-gaptransmon qubits realized using flip-chip technology”,Appl.Phys.Lett. 119,184003 (2021).
  • National Science Board,National Science Board:Vision 2030.[2023-3-15].https://www.nsf.gov/nsb/publications/2020/nsb202015.pdf.
  • Qing Zhu,Fei Zhang,Yan Huang,Hengyu Xiao,Lu Yuan Zhao,Xu Chun Zhang,Tao Song,Xin Sheng Tang,Xiang Li,Guo He,Bao Chen Chong,Jun Yi Zhou,Yi Han Zhang,Baicheng Zhang,Jia Qi Cao,Man Luo,Song Wang,Gui LinYe,Wan Jun Zhang,Xin Chen,Shuang Cong,Donglai Zhou,Huirong Li,Jialei Li,Gang Zou,Wei Wei Shang,Jun Jiang,Yi Luo,“An all-round Al-Chemist with a scientific mind”,National Science Review,2022,9(10):158-168.
  • UNESCO,UNESCO Recommendation on Open Science.(2021)[2023-3-15].https://en.unesco.org/science-sustainable-future/open-science/recommendation.
  • Wassim Tenachi,Rodrigo Ibata,Foivos I.Diakogiannis,Deep symbolic regression for physics guided by units constraints:toward the automated discovery of physical laws.https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.03192.
  • Yutao Jiang,Ze Yu,Yuxin Wang et al.,“Screening Promising CsV_3Sb_5-Like Kagome Materials from Systematic First-Principles Evaluation”,Chinese Physics Letters,2022,39(04):77-93.

我国科学数据应用现状及发展趋势

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章节目录

  • 一 引言
  • 二 我国科学数据应用现状
    1. (一)科学数据政策体系逐步完善
    2. (二)科学数据资源快速积累
    3. (三)科学数据中心基础设施能力不断提升
    4. (四)科学数据服务创新发展成效显著
    5. (五)科学数据安全受到关注
    6. (六)科学数据国际合作不断加强
  • 三 我国科学数据发展存在的主要问题
    1. (一)科学数据质量亟待提升,智能分析工具亟待突破
    2. (二)科学数据中心基础设施服务的智能化能力亟须提升
    3. (三)数据驱动范式下的交叉学科研究和人才队伍严重不足
    4. (四)参与国际科学数据治理的顶层设计尚待强化
  • 四 科学数据应用的发展趋势
    1. (一)数据与智能复合驱动是促进科学发现的新动能
    2. (二)科学数据的进一步开放共享
    3. (三)科学数据基础设施在国家科技创新体系的作用不断加强
  • 五 我国科学数据应用的发展建议
    1. (一)统筹学科布局,建设国家一体化科学数据中心基础设施
    2. (二)依托一体化国家科学数据中心,建设国家科学数据资源库
    3. (三)加速发展面向领域科学研究的人工智能大模型与大平台
    4. (四)积极探索科学数据要素化对社会经济发展的作用
    5. (五)更加积极融入国际科学数据治理
    6. (六)加快和持续开展交叉复合型人才的培养

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