章节
2021~2022年金融机构数据能力建设和综合应用报告
摘要
伴随着数字经济发展,数据成为核心生产要素,数据能力建设也上升到国家战略高度。金融业作为数字化转型先行者,在系列政策驱动下积极推进数据战略构建,在战略规划指引下强化数据能力建设和应用,全面提升数字化水平,助力数字经济发展。本文从数据战略、数据基础设施建设、数据治理能力、数据应用能力等关键环节分析当前金融机构的数据能力建设背景、应用现状、发展特点、存在问题,探讨金融机构数据能力发展趋势及应对策略。
检索正文关键字
章节目录
-
一 数字经济驱动数字金融发展,金融科技推动数据要素价值发挥
- (一)2021~2022年中国金融机构数据能力建设与应用背景
- 1.政府高度重视、出台系列政策加快数据要素市场培育
- 2.数据成竞争要道,金融机构积极推进数据能力建设
- (二)中国金融机构数据能力建设情况
- 1.系列政策驱动,金融机构建立和升级数据战略
- 2.金融科技应用深度融合,加速金融机构数据能力应用
- (三)中国金融机构数据能力综合应用与实践
- 1.数字技术在金融领域的应用实践
- 2.金融机构对数据能力的应用探索
- (一)2021~2022年中国金融机构数据能力建设与应用背景
-
二 发展特点:数字金融发展驱动金融机构数据能力升级
- (1)从上至下多层级多举措并进,加速推动金融机构数据能力建设
- (2)金融机构加码科技投入,筑强数据能力建设底座
- (3)深化科技与业务融合,金融机构数据综合应用能力显著提升
-
三 存在问题:金融数据治理和应用效能发挥面临挑战
- (1)数据要素的效能发挥,仍面临凝聚以数据驱动业务的自上而下战略共识挑战
- (2)金融机构汇聚海量数据,但数据治理和数据安全仍面临挑战
- (3)数据能力应用,需要从业务端和应用场景构建持续优化的闭环
-
四 发展趋势:监管驱动叠加科技赋能,数据治理和数据综合应用能力强化
- (1)监管要求及科技创新成为重要手段,金融数据治理进一步强化
- (2)“科技+金融+场景”的新金融模式持续深化,赋能数据综合应用能力
-
五 对策建议:金融机构数据能力建设与应用体系构建
- (1)构建数据能力评价体系,驱动数据成为金融机构数字化转型发展新引擎
- (2)构建贯穿自上而下的凝聚共识的战略,并契合业务需求的管理体系
- (3)坚持监管驱动协同科技应用强化数据治理,为数据综合应用提供保障
相关文献
查看更多>>>