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全球人工智能产业发展报告(2023)

摘要

过去一年,基于大型预训练模型的人工智能生成内容(AI-Generated Content,AIGC)快速发展,开启了人工智能发展的新纪元。本报告首先梳理了AIGC全球发展格局,接着从算法、数据、算力三个维度对AIGC进行了拆解和分析,随后梳理国内AIGC大模型的发展情况,最后总结AIGC发展带来的风险与挑战。与前期报告对人工智能技术链、产业链的综合性回顾相比,本报告突出了AIGC大模型的重要性,旨在为更深入地了解最新人工智能发展提供洞察。

作者

顾洁 ,上海社会科学院信息研究所副研究员,主要研究方向为科技创新。

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全球人工智能产业发展报告(2023)

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章节目录

  • 一 全球AIGC格局:现状与趋势
  • 二 算法:AIGC大模型的技术进化
    1. (一)技术迭代与演进
    2. (二)涌现、多模态与交互能力
      1. 1.思维链与涌现能力
      2. 2.多模态理解和处理能力
      3. 3.对外交互与生成能力
    3. (三)与传统AI的比较
      1. 1.通用性与泛化能力
      2. 2.分析型向生成型转变
      3. 3.人机交互模式的进化
  • 三 数据:大模型竞争的关键要素
    1. 1.大规模、高质量数据是大模型竞争的关键要素
    2. 2.大模型带动数据服务产业发展
    3. 3.合成数据成为AI数据市场新增量
  • 四 算力:大模型发展的原动力
    1. 1.AI算力规模持续扩大
    2. 2.通用vs.专用芯片路线
    3. 3.环境评估与绿色计算
  • 五 国内AIGC大模型百舸争流
  • 六 风险与挑战
    1. 1.原创性缺失
    2. 2.事实性错误
    3. 3.价值观偏差
    4. 4.创造力挤出
    5. 5.违法与监管
  • 七 结语:通往AI未来之路

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