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缘何“测不准”:关于大数据在舆情预测中应用的再思考

摘要

在传统民意调查方法的可信度遭受质疑的背景下,大数据技术被引入舆情预测中。但是,在英国脱欧、美国大选等一系列“黑天鹅事件”中,大数据舆情预测同样出现了“测不准”的问题。本文在对舆情研究机构和大数据研究专家进行深度访谈和焦点小组访谈的基础上,对导致大数据舆情预测“测不准”问题进行综合分析,认为导致大数据舆情预测“测不准”的主要原因有:舆情预测信息不完备、舆情预测技术存在不足、舆情预测模型存在局限性、舆情预测主体对客体进行干预、公众行为具有随意性和非理性特点以及舆情预测期限内新因素介入等。舆情研究机构应该以理论体系和方法体系的完善为支点,构建舆情预测的反脆弱体系,发挥大数据在社会治理和舆情研究中的先导作用。

作者

谢耘耕 ,上海交通大学媒体与传播学院教授,研究方向为新媒体、公共舆论、传播学;国家社科基金重大项目首席专家,有二十年的新闻采编和媒体经营管理经验。主编舆情蓝皮书《中国社会舆情与危机管理报告》、《新媒体与社会》(CSSCI来源集刊)等。
李丹珉 ,华东政法大学传播学院师资博士后。

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章节目录

  • 一 大数据舆情预测“测不准”的原因分析
    1. (一)舆情预测信息不完备
    2. (二)舆情预测技术存在不足
    3. (三)舆情预测模型存在局限性
    4. (四)舆情预测主体对客体进行干预
    5. (五)公众行为具有随意性和非理性特点
    6. (六)舆情预测期限内新因素介入
  • 二 大数据舆情预测的价值何在?
    1. (一)大数据舆情预测可以在社会治理中发挥先导作用
    2. (二)大数据舆情预测可以弥补传统民意调查的不足
  • 三 大数据舆情预测“测不准”的应对策略
    1. (一)完善舆情预测相关理论
    2. (二)引入最新的技术方法
    3. (三)开发组合型预测工具
    4. (四)完善舆情预测指标体系
    5. (五)构建舆情预测的混合研究框架

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