章节

人工智能对全要素生产率的影响研究

摘要

新一轮科技革命背景下人工智能在实体经济的渗透和应用,正在加速推动生产生活方式的数字化智能化变革,对经济社会产生了广泛深远的影响。本文分析了人工智能影响全要素生产率的理论机制,并构建了人工智能指标体系,基于城市-企业层面的面板数据,实证检验了人工智能对企业全要素生产率的影响。研究结果表明,人工智能显著促进企业全要素生产率提升,并且在稳健性检验和考虑工具变量的因果识别后仍然显著。机制研究表明,人工智能可以通过促进技术创新、提升劳动投资效率、推动产业结构优化等途径,提升企业全要素生产率,且在不同地区、不同空间距离、不同企业规模、不同劳动力成本的情况下,人工智能对企业全要素生产率存在异质性影响。基于此,建议政府应积极推动人工智能发展和应用,助力企业生产技术革新和全要素生产率提升,进而加快推动现代化产业体系建设以及实现经济社会高质量发展目标。

作者

余泳泽 ,南京财经大学国际经贸学院副院长,教授,研究方向为技术创新与产业升级。
胡俊 ,南京财经大学国际经贸学院讲师,研究方向为产业融合发展。

参考文献 查看全部 ↓
  • 谷均怡、赵春明、李震:《工业机器人应用与中国城市制造业出口升级》,《经济与管理研究》2023年第9期。
  • 黄先海、徐圣:《中国劳动收入比重下降成因分析——基于劳动节约型技术进步的视角》,《经济研究》2009年第7期。
  • 贾根良:《第三次工业革命与工业智能化》,《中国社会科学》2016年第6期。
  • 王林辉、姜昊、董直庆:《工业智能化会重塑企业地理格局吗》,《中国工业经济》2022年第2期。
  • 韦东明、顾乃华、韩永辉:《人工智能推动了产业结构转型升级吗——基于中国工业机器人数据的实证检验》,《财经科学》2021年第10期。
  • 余泳泽、段胜岚:《全球价值链嵌入与环境污染——来自230个地级市的检验》,《经济评论》2022年第2期。
  • 原磊、邹宗森:《中国制造业出口企业是否存在绩效优势——基于不同产业类型的检验》,《财贸经济》2017年第5期。
  • Brynjolfsson E.,McAfee,A. The Second Machine Age,New York:Norton,2014.
  • Perez Carlota,“Technological Revolutions and Techno-economic Paradigm,” Cambridge Journal of Economics,2010(34):185-202.

人工智能对全要素生产率的影响研究

可试读20%内容 PDF阅读 阅读器阅览

试读已结束,剩余80%未读

¥6.12 查看全文 >

VIP免费

章节目录

  • 一 引言
  • 二 机理分析
    1. (一)自动化水平提升效应
    2. (二)人机协同效应
    3. (三)产业融合效应
    4. (四)技术创新效应
  • 三 模型构建与变量选择
    1. (一)模型构建
    2. (二)变量选择
      1. 1.核心解释变量:人工智能
      2. 2.被解释变量:全要素生产率(TFP)
      3. 3.机制变量
      4. 4.控制变量
    3. (三)数据来源
  • 四 实证结果及分析
    1. (一)基本估计结果
    2. (二)稳健性检验
    3. (三)内生性处理
    4. (四)异质性检验
      1. 1.不同区域的检验
      2. 2.不同空间距离的检验
      3. 3.不同规模企业的检验
      4. 4.不同劳动力成本的检验
    5. (五)机制检验
  • 五 结论与启示

章节图片/图表

查看更多>>>