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以城兴产:城市化对数字经济创新创业活跃度的影响研究

摘要

数字化是新型工业化的时代特征,产城融合是建设现代化经济体系的重要抓手。本文借助新型城镇化试点这一准自然实验,使用独特城市层面新型工业化发展水平数据,通过双重差分法分析具有中国特色产城融合的经验证据与实现路径。研究结果表明,城市化对区域内数字经济核心产业的创新创业活跃度具有促进作用。进一步的分析表明,“以城兴产”效应主要是通过缓解劳动力错配程度(“匹配效应”)、释放高技能偏向就业岗位(“导向效应”)、加速产业集聚(“集聚效应”)和完善基础设施建设(“连通效应”)实现的,并且这种促进效应在创业程度、中型城市和中西部地区中更为明显。本文为“新四化”中的新型城镇化和新型工业化同步发展、推进中国式现代化提供了学理依据。

作者

李欣泽 ,山东大学经济研究院副教授,主要研究方向为发展经济学、环境经济学。

参考文献 查看全部 ↓
  • 陈熠辉、蔡庆丰、林海涵:《政府推动型城市化会提升域内企业的创新活动吗?——基于“撤县设区”的实证发现与政策思考》,《经济学》(季刊)2022年第2期。
  • 陈云松、张翼:《城镇化的不平等效应与社会融合》,《中国社会科学》2015年第6期。
  • 戴魁早、刘友金:《要素市场扭曲如何影响创新绩效》,《世界经济》2016年第11期。
  • 黄群慧:《论新型工业化与中国式现代化》,《世界社会科学》2023年第2期。
  • 江艇:《因果推断经验研究中的中介效应与调节效应》,《中国工业经济》2022年第5期。
  • 林嵩、谷承应、斯晓夫等:《县域创业活动、农民增收与共同富裕——基于中国县级数据的实证研究》,《经济研究》2023年第3期。
  • 刘娟、耿晓林、刘梦洁:《自贸试验区设立与城市创业活跃度提升——影响机制与空间辐射效应的经验分析》,《国际商务(对外经济贸易大学学报)》2022年第6期。
  • 马万里、刘胡皓:《为什么中国的城镇化是人地非协调的?——土地财政与土地金融耦合下地方政府行为的视角》,《中央财经大学学报》2018年第8期。
  • 谭志雄、邱云淑、李后建、韩经纬:《高铁开通、人才流动对区域创新的影响及作用机制》,《中国人口·资源与环境》2022年第8期。
  • 吴青山、吴玉鸣、郭琳:《新型城镇化对劳动力错配的影响:理论分析与经验辨识》,《经济评论》2022年第5期。
  • 夏怡然、陆铭:《跨越世纪的城市人力资本足迹——历史遗产、政策冲击和劳动力流动》,《经济研究》2019年第1期。
  • 叶文平、李新春、陈强远:《流动人口对城市创业活跃度的影响:机制与证据》,《经济研究》2018年第6期。
  • 尤济红、梁浚强:《新型城镇化、城市规模与流动人口收入提升》,《南开经济研究》2023年第9期。
  • 于斌斌、陈露:《新型城镇化能化解产能过剩吗?》,《数量经济技术经济研究》2019年第1期。
  • 臧新、李菡:《垂直专业化与产业集聚的互动关系——基于中国制造行业样本的实证研究》,《中国工业经济》2011年第8期。
  • 曾婧婧、温永林:《政府创业政策对城市创业的影响及其作用机制——基于国家创业型城市的准自然实验》,《经济管理》2021年第4期。
  • 张杰、周晓艳、李勇:《要素市场扭曲抑制了中国企业R&D?》,《经济研究》2011年第8期。
  • 中国社会科学院工业经济研究所课题组:《新型工业化内涵特征、体系构建与实施路径》,《中国工业经济》2023年第3期。
  • Braakman N.,Vogel A.,“How does economic integration influence employment and wages in border regions?The case of the EU enlargement 2004 and Germany’s eastern border,” Review of World Economic,2011,147(2):303-323.

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章节目录

  • 一 引言
  • 二 文献综述与理论假设
    1. (一)新型城镇化试点的政策背景
    2. (二)机制分析
  • 三 研究设计
    1. (一)变量选取
      1. 1.被解释变量
      2. 2.解释变量
      3. 3.机制变量
      4. 4.控制变量
    2. (二)模型构建
    3. (三)数据来源
  • 四 实证分析
    1. (一)基准回归结果
    2. (二)内生性讨论
    3. (三)稳健性检验
      1. 1.平行趋势检验
      2. 2.PSM-DID估计
      3. 3.安慰剂检验
      4. 4.替换变量衡量方式
      5. 5.剔除异常值和删除特殊城市
      6. 6.剔除其他政策的干扰
      7. 7.更换时间窗检验
  • 五 进一步分析
    1. (一)影响机制分析
    2. (二)异质性讨论
      1. 1.分构成指标分析
      2. 2.分城市规模分析
      3. 3.分所在区域分析
  • 六 结论与政策启示

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