章节目录

• 前言
• 一 数据分类分级背景和意义
  1. （一）背景
  2. （二）意义
     1. 1.确定不同级别数据所需的安全保护水平
     2. 2.基于数据等级分配相应的资源
     3. 3.为数据生命周期管理提供依据
     4. 4.评估数据安全合规性
     5. 5.指导信息安全事件响应处置
• 二 数据分类分级的思路
  1. （一）明确数据分类分级对象
  2. （二）研究数据分类分级策略
  3. （三）数据分类探索
  4. （四）数据分级探索
     1. 1.数据分级的依据
     2. 2.影响数据分级判定的要素和标准
• 三 数据分类分级实施路径
  1. 1.建立数据分类分级组织保障
  2. 2.梳理数据资产
  3. 3.建立分类目录清单
  4. 4.建立数据级别清单
  5. 5.制作规则模板
  6. 6.自动识别数据资产
  7. 7.人工复核纠正识别结果
  8. 8.迭代更新数据分类分级模板
  9. 9.最终形成分类分级数据资产清单
• 四 数据分类分级实践
  1. （一）数据资产梳理形成数据安全分类定级表
  2. （二）管理工具纳管数据资产
• 五 问题和展望
  1. （一）存在的问题
     1. 1.数据分类分级方案需要实际工作的验证
     2. 2.数据分类分级量化指标不足、标准不一
     3. 3.数据资产梳理阻力大
     4. 4.数据资产所有权不清晰
  2. （二）展望
     1. 1.推进成果转化，探索创新管理模式
     2. 2.强化沟通合作，助力标准化建设
     3. 3.引进新型管理模式，保障供应链安全
     4. 4.加强培训教育，提升从业人员应用能力
• 结语