章节

AIGC技术设计的使用意愿实证研究报告

摘要

本文研究个人创新性对数字媒体设计师使用AIGC(人工智能生成内容)的意愿影响,并基于TAM(技术接受模型)进行研究。通过结构方程模型分析方法,研究考察了感知有用性、感知易用性和同辈影响对使用态度及AIGC使用意愿的影响。研究结果显示,个人创新性水平较高的从业者更倾向于接受并使用AIGC,因为他们更愿意尝试新事物并体验创新技术。此外,使用态度也对AIGC的使用意愿具有显著正向影响,这进一步验证了TAM的适用性。基于研究结果,建议数字生产的企业重视从业者的个人创新性水平,通过提供创新性的AIGC应用场景和功能,吸引更多个人创新性水平较高的从业者使用。同时,企业应加强对AIGC的推广和培训,帮助从业者感知AIGC的实际价值,影响其使用态度,推动从业者积极接受和使用AIGC,提升AIGC对数字媒体设计师的可用性。

作者

吴虹丹 ,福建理工大学人文学院硕士研究生,主要研究方向为出版研究、文化传播研究。
周华清 ,福建理工大学人文学院教授,硕士生导师,主要研究方向为出版科学、文化品牌传播等。

参考文献 查看全部 ↓

AIGC技术设计的使用意愿实证研究报告

可试读20%内容 PDF阅读 阅读器阅览

试读已结束,剩余80%未读

¥4.95 查看全文 >

VIP免费

章节目录

  • 一 概念与研究综述
  • 二 理论基础与研究假设
    1. (一)理论基础
    2. (二)研究假设
      1. 1.感知有用性、感知易用性与使用态度
      2. 2.同辈影响与使用态度,同辈影响与感知有用性、感知易用性
      3. 3.个人创新性与感知有用性、感知易用性、同辈影响
    3. (三)模型构建
  • 三 研究设计
    1. (一)测量工具及问卷设计
    2. (二)问卷收集
  • 四 实证结果分析
    1. (一)样本概况
    2. (二)信度和效度分析
    3. (三)模型校验分析
    4. (四)个人创新性的调节作用分析
    5. (五)模型修正及拟合度分析
  • 五 研究结果、结论与启示
    1. (一)结果分析
    2. (二)理论贡献
    3. (三)研究启示

章节图片/图表

查看更多>>>