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AIGC技术设计的使用意愿实证研究报告
摘要
本文研究个人创新性对数字媒体设计师使用AIGC（人工智能生成内容）的意愿影响，并基于TAM（技术接受模型）进行研究。通过结构方程模型分析方法，研究考察了感知有用性、感知易用性和同辈影响对使用态度及AIGC使用意愿的影响。研究结果显示，个人创新性水平较高的从业者更倾向于接受并使用AIGC，因为他们更愿意尝试新事物并体验创新技术。此外，使用态度也对AIGC的使用意愿具有显著正向影响，这进一步验证了TAM的适用性。基于研究结果，建议数字生产的企业重视从业者的个人创新性水平，通过提供创新性的AIGC应用场景和功能，吸引更多个人创新性水平较高的从业者使用。同时，企业应加强对AIGC的推广和培训，帮助从业者感知AIGC的实际价值，影响其使用态度，推动从业者积极接受和使用AIGC，提升AIGC对数字媒体设计师的可用性。
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章节目录
- 一 概念与研究综述
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二 理论基础与研究假设
- （一）理论基础
- （二）研究假设
- 1.感知有用性、感知易用性与使用态度
- 2.同辈影响与使用态度，同辈影响与感知有用性、感知易用性
- 3.个人创新性与感知有用性、感知易用性、同辈影响
- （三）模型构建
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三 研究设计
- （一）测量工具及问卷设计
- （二）问卷收集
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四 实证结果分析
- （一）样本概况
- （二）信度和效度分析
- （三）模型校验分析
- （四）个人创新性的调节作用分析
- （五）模型修正及拟合度分析
-
五 研究结果、结论与启示
- （一）结果分析
- （二）理论贡献
- （三）研究启示
章节图片/图表
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