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AIGC技术设计的使用意愿实证研究报告
摘要
本文研究个人创新性对数字媒体设计师使用AIGC(人工智能生成内容)的意愿影响,并基于TAM(技术接受模型)进行研究。通过结构方程模型分析方法,研究考察了感知有用性、感知易用性和同辈影响对使用态度及AIGC使用意愿的影响。研究结果显示,个人创新性水平较高的从业者更倾向于接受并使用AIGC,因为他们更愿意尝试新事物并体验创新技术。此外,使用态度也对AIGC的使用意愿具有显著正向影响,这进一步验证了TAM的适用性。基于研究结果,建议数字生产的企业重视从业者的个人创新性水平,通过提供创新性的AIGC应用场景和功能,吸引更多个人创新性水平较高的从业者使用。同时,企业应加强对AIGC的推广和培训,帮助从业者感知AIGC的实际价值,影响其使用态度,推动从业者积极接受和使用AIGC,提升AIGC对数字媒体设计师的可用性。
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章节目录
- 一 概念与研究综述
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二 理论基础与研究假设
- (一)理论基础
- (二)研究假设
- 1.感知有用性、感知易用性与使用态度
- 2.同辈影响与使用态度,同辈影响与感知有用性、感知易用性
- 3.个人创新性与感知有用性、感知易用性、同辈影响
- (三)模型构建
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三 研究设计
- (一)测量工具及问卷设计
- (二)问卷收集
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四 实证结果分析
- (一)样本概况
- (二)信度和效度分析
- (三)模型校验分析
- (四)个人创新性的调节作用分析
- (五)模型修正及拟合度分析
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五 研究结果、结论与启示
- (一)结果分析
- (二)理论贡献
- (三)研究启示
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