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基于大语言模型的成都漆艺非遗文化传承研究
摘要
基于大语言模型,本报告创新论证了以 AI赋“魂”非遗文化的实现路径及传承意义。以成都漆艺文化为对象,本报告采用媒介思路与知识库思路,以微调方案中的Ptuning.v2方案、LoRA方案与提示工程方案中的system prompt方案实现了AI“漆小喵”的自我认知模块。经C-Eval测试与文本共情性测试评估,成都漆艺项目初期更适合使用预设提示词+RAG架构部署轻量化、强交互的“漆小喵”,在积累足够的提示工程经验后,逐步转型为Ptuning.v2的微调方案以保证自我认知的稳定性。在成都漆艺项目后期,将采用LoRA方案构建一只具有增量、个性化训练的“漆小喵”。此外,本报告还分析了数字人文视野下AI的轻量化实现策略与迭代预期。在此技术架构下,“漆小喵”将最大限度地让成都漆艺从固化的艺术形式中再次觉醒,让原汁原味的非遗故事焕发现代化的光晕,并兼具历史性、趣味性、交互性和存续性。本报告还指出,当“漆小喵”与成都漆艺文化、用户在特定时空不断交互后,“漆小喵”将成为后两者形成记忆关联的独特载体,同时“漆小喵”本身也将在不断的“训练”后成为用户的专属 AI。在大语言模型视角下,非遗文化被赋予了现代化语境中大众喜闻乐见的“魂”,为传承焕活非遗文化指出了新方向、新范式,对唤醒与传承非遗传统技艺具有重要意义。
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章节目录
- 一 引言
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二 文献回顾
- (一)非物质文化遗产传承创新研究现状
- (二)成都漆艺研究现状
- (三)语言模型与数字人文领域的交叉研究现状
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三 基于大语言模型的人工智能IP“漆小喵”体系实现方案及展望
- (一)媒介思路——大语言模型的拟人化构建方案
- 1.轻量化认知微调方案:Ptuning.v2与LoRA
- 2.提示工程方案:预设提示词system prompt
- 3.方案对比分析
- (二)知识库思路——大语言模型的知识库构建方案
- (三)非遗视野下的大语言模型未来技术趋势
- 1.从单一模态到多模态——交互模式升级
- 2.从系统化部署到个体化部署——人机交互共同记忆
- 3.从人类指导到自主智能——AI Agent范式下的非遗保护创新
- (一)媒介思路——大语言模型的拟人化构建方案
-
四 从“赋能”到“赋魂”——人工智能对非遗文化的传承创新
- (一)在传播中为非遗文化“赋魂”
- (二)非遗文化的虚拟“传承人”
- (三)受众专属“非遗记忆”
- 五 结语
- 附录
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