章节目录

• 6.1 适应乡村空间的建模思想
  1. 6.1.1 元胞自动机应用于传统乡村形态分析时的可行性
  2. 6.1.2 元胞自动机模型在空间模拟与预测方面的应用
  3. 6.1.3 元胞自动机应用于乡村空间形态分析时的难点
     1. ①案例推理法（CaseBased Reasoning，CBR）
     2. ②人工神经网络模型法（Neural-Network）
     3. ③遗传算法（Genetic Algorithm，GA）
     4. ④蚁群智能算法（Ant Colony Optimization Algorithm）
     5. ⑤核函数法（Kernelbased Learning）
     6. ①多准则判断法（Multicriteria Evaluation，MCE）
     7. ②层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）
     8. ③主成分分析法（Principal Components Analysis，PCA）
     9. ④灰度分析法
     10. ⑤决策树法（Decision Tree）
• 6.2 模型基本设置
  1. 6.2.1 元胞空间与初始环境状态的设定
     1. 6.2.1.1 元胞空间模式
     2. 6.2.1.2 初始环境状态
  2. 6.2.2 元胞状态种类与属性变量种类的设定
     1. 6.2.2.1 元胞状态种类
     2. 6.2.2.2 元胞属性变量种类
  3. 6.2.3 元胞空间邻域范围的设定
• 6.3 空间过程模拟
  1. 6.3.1 模拟逻辑
  2. 6.3.2 元胞状态转换规则
     1. 6.3.2.1 转换规则基础函数的确立
     2. 6.3.2.2 元胞转换概率的确定
     3. 6.3.2.3 聚落面积增长率与聚居单元繁衍行为的确定
     4. 6.3.2.4 生长终止条件设定
  3. 6.3.3 模拟结果
  4. 6.3.4 模拟精度检测
     1. ①严格的覆盖率指标
     2. ②可容忍的距离误差内的生长规模一致性指标
• 6.4 空间动力模型在广域空间内的适用性检测
• 6.5 小结