报告
大数据产业的国际竞争力
摘要
当前，全球及中国大数据产业发展势头迅猛，中国大数据无论是数据资源总量还是市场规模，在全球大数据产业竞争格局中，都处于仅次于美国的位置，领先于西欧和日、韩等国。从产业密度指数来看，中国大数据产业密度指数达到1.65，比韩国和美国低，但高于西欧、澳大利亚和日本，具有较强的国际竞争力。在推进大数据产业发展过程中，发达国家已经形成了包括战略规划、规则建设、发展方向和组织保障等在内的相对完备的大数据产业政策体系。可以看到，尽管中国已经借鉴发达国家发展大数据产业的政策经验，并且基本都付诸实施，但是，中国在大数据的社会认知、基础技术研发能力、专业人才储备、治理能力等方面仍存在短板，因此，应多措并举补短板，促进大数据产业竞争力的持续跃升。
作者
王磊 ，经济学博士，国家发展和改革委员会经济所副研究员、副主任。主要研究领域为产业组织、数字经济、数据与平台治理、基础设施监管。主持或参与各类课题60余项，在《光明日报》《经济日报》《中国工业经济》《宏观经济研究》等权威报刊和核心学术刊物及内刊上发表论文和研究报告60余篇，出版《反垄断》专著1部，参著30余部，参译著作1部。获得国家发改委优秀研究成果奖二等奖2次、国家发改委机关优秀研究成果一等奖1次、中国价格研究领域最高奖——薛暮桥价格研究奖1次。
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报告目录
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一 全球大数据产业蓬勃发展
- （一）全球数据资源总量和流量规模持续扩大
- （二）全球数据基础设施建设呈现量降体增趋势
- （三）全球大数据市场规模和业务领域持续扩张
- （四）发达国家是全球大数据产业发展的引领者
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二 中国大数据产业竞争力居全球第二方阵
- （一）中国大数据产业市场潜力和活力加速释放
- （二）中国大数据产业竞争优势相对较强
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三 发达国家促进大数据产业发展的主要措施
- （一）战略规划：制定国家大数据发展战略
- （二）规则建设：平衡数据开放与隐私保护
- （三）发展重点：基础研发与服务应用并重
- （四）组织保障：统筹和强化部门间协作
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四 中国大数据产业竞争优势提升仍存在短板
- （一）对大数据的价值认知相对滞后，数据孤岛问题依旧突出
- （二）大数据基础技术研发能力薄弱，与实体经济融合有待加强
- （三）大数据融合型专业型人才短缺，限制了大数据外溢效应
- （四）大数据治理规则还很不完善，监管治理机制亟待建立
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五 多措并举提升中国大数据产业竞争力
- （一）提高对大数据战略的认识，促进数据开放共享
- （二）加强大数据核心技术研发，促进产业深度融合
- （三）创新专业人才培养模式，发挥人力资本外溢效应
- （四）完善大数据治理规则，提升大数据治理能力
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