报告目录

• 引言
• 一 第三方茶叶平台与大数据分析技术
  1. （一）第三方茶叶平台
  2. （二）大数据分析技术
• 二 设计实现
  1. （一）大数据分析系统需要考虑的目标
     1. 1.构建数据资产全景视图
     2. 2.提升业务应用分析能力
     3. 3.实现数据标准规范化
     4. 4.数据关系可视化
     5. 5.实现数据质量度量化
     6. 6.将数据资源资产化
     7. 7.支撑数据流程管控化
  2. （二）大数据分析系统需遵循的基本原则
     1. 1.扩展性和开放性原则
     2. 2.安全性原则
     3. 3.易用性原则
     4. 4.成熟性原则
  3. （三）大数据分析系统开发运行环境举例
     1. 1.开发环境
  4. （四）大数据分析系统总体结构
  5. （五）大数据分析系统各模块设计
     1. 1.个人数据门户
     2. 2.标准管理
     3. 3.元数据管理
     4. 4.数据质量管理
     5. 5.数据安全
     6. 6.数据资产
• 三 大数据分析系统测试探讨
  1. （一）测试类型
  2. （二）测试充分性要求
     1. 1.单元测试
     2. 2.集成测试
     3. 3.系统测试
• 四 总结