报告

工业大数据应用发展研究报告

摘要

以工业大数据技术为核心,构建新型研发、生产、运营、营销和管理模式,实现制造企业智能化制造和智慧化服务,将给全球工业带来深刻变革。本文从工业大数据应用现状入手,介绍了我国当前工业大数据应用状况,分析了当前工业大数据应用中亟待解决的问题和发展受制约因素,并对其未来发展趋势做出研判。

作者

李伯虎

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工业大数据应用发展研究报告

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报告目录

  • 一 工业大数据应用现状分析
    1. (一)国内外发展现状
      1. 1.国外发展现状
      2. 2.国内发展现状
    2. (二)应用状况分析及典型案例
      1. 1.工业大数据应用状况分析
      2. 2.典型应用案例分析
  • 二 存在的问题和制约因素
    1. (一)存在的问题
      1. 1.技术方面存在的问题
      2. 2.应用方面存在的问题
      3. 3.产业方面存在的问题
    2. (二)制约因素
      1. 1.工业大数据安全和开放体系亟待建立
      2. 2.基于工业大数据的企业管理理念和运作模式变革
      3. 3.工业大数据人才缺乏制约产业发展
  • 三 技术、应用及产业发展趋势
    1. (一)工业大数据技术和应用发展趋势
      1. 1.工业大数据应用的外部环境日益成熟
      2. 2.人工智能和工业大数据融合加深
      3. 3.云平台成为工业大数据发展的主要方向
      4. 4.工业大数据将催生新的产业
    2. (二)工业大数据技术和应用发展建议

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