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供应链与物流大数据
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报告目录
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一 供应链大数据
- (一)供应链与大数据的融合
- 1.供应链管理引入大数据
- 2.大数据升级供应链管理
- 3.聚合价值信息,有效预测市场
- 4.应用焦点业务,紧密整合供应链
- 5.有效控制成本,改进决策依据
- 6.合理配置资源,构建智慧供应链
- (二)大数据对供应链各个环节产生的影响
- 1.大数据对采购环节的影响
- 2.大数据对制造环节的影响
- 3.大数据对物流环节的影响
- 4.大数据对销售环节的影响
- (三)供应链大数据的应用范围
- 1.供应链物流应用
- 2.供应链服务应用
- 3.供应链金融应用
- (四)小微企业对供应链大数据的应用
- (一)供应链与大数据的融合
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二 物流大数据
- (一)物流大数据的概念特征
- 1.物流大数据的定义
- 2.物流大数据来源类型
- 3.物流大数据的结构特征
- (二)物流大数据应用的发展现状
- 1.大数据对物流供应链的影响和作用
- 2.物流大数据的应用条件和内容
- 3.物流大数据的应用模式和途径
- (三)物流大数据应用的问题和不足以及前景展望
- 1.物流大数据应用的问题和不足
- 2.物流大数据的应用前景展望
- 3.物流大数据应用的一般框架和策略
- (一)物流大数据的概念特征
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