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供应链与物流大数据

摘要

在互联网大发展和云时代的技术背景下,供应链与网络一体化发展的进程由电子化供应链管理大大推进。本文介绍了供应链大数据的基本情况,从大数据对物流供应链的影响和作用、物流大数据应用条件和内容、物流大数据的应用模式和途径等三个方面对物流大数据的发展现状进行了分析和总结。

作者

陈丽华 ,北京大学光华管理学院管理科学与信息系统系教授、博士生导师,中国管理科学学会供应链物流管理专委会主任。
李守林
赵瑞

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供应链与物流大数据

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报告目录

  • 一 供应链大数据
    1. (一)供应链与大数据的融合
      1. 1.供应链管理引入大数据
      2. 2.大数据升级供应链管理
      3. 3.聚合价值信息,有效预测市场
      4. 4.应用焦点业务,紧密整合供应链
      5. 5.有效控制成本,改进决策依据
      6. 6.合理配置资源,构建智慧供应链
    2. (二)大数据对供应链各个环节产生的影响
      1. 1.大数据对采购环节的影响
      2. 2.大数据对制造环节的影响
      3. 3.大数据对物流环节的影响
      4. 4.大数据对销售环节的影响
    3. (三)供应链大数据的应用范围
      1. 1.供应链物流应用
      2. 2.供应链服务应用
      3. 3.供应链金融应用
    4. (四)小微企业对供应链大数据的应用
  • 二 物流大数据
    1. (一)物流大数据的概念特征
      1. 1.物流大数据的定义
      2. 2.物流大数据来源类型
      3. 3.物流大数据的结构特征
    2. (二)物流大数据应用的发展现状
      1. 1.大数据对物流供应链的影响和作用
      2. 2.物流大数据的应用条件和内容
      3. 3.物流大数据的应用模式和途径
    3. (三)物流大数据应用的问题和不足以及前景展望
      1. 1.物流大数据应用的问题和不足
      2. 2.物流大数据的应用前景展望
      3. 3.物流大数据应用的一般框架和策略

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