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医疗人工智能技术前沿

摘要

近年来,人工智能技术飞速发展,而该技术与医学领域中的临床决策系统、医学影像、脑科学以及中医学的结合,更体现出其不可替代的优势。本文介绍人工智能方法在医学领域的应用及发展现状,对人工智能在医学领域中出现的问题进行了分析,并展望了人工智能技术在医学领域中的发展。

作者

周毅
林格 ,中山大学数据科学与计算机学院副研究员,主要研究方向为人工智能。
张亮军

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医疗人工智能技术前沿

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报告目录

  • 一 医疗人工智能关键技术
    1. (一)贝叶斯网络
    2. (二)人工神经网络
      1. 1.RBF网络
      2. 2.玻尔兹曼机
      3. 3.反向传播(Back Propagation,BP)算法
    3. (三)深度学习
    4. (四)自然语言处理
      1. 1.语言模型
      2. 2.词袋模型(BOW)及相关算法
      3. 3.N元语言模型(N-gram)
  • 二 医疗人工智能技术应用现状
    1. (一)临床辅助诊断
    2. (二)医学影像
    3. (三)脑科学
    4. (四)中医学
  • 三 基于不同数据类型的医疗人工智能技术的典型应用
    1. (一)文本分析类应用
    2. (二)多模态数据类应用
    3. (三)临床图像类应用

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