论文
基于网民关注行为大数据实现对房地产价格的预测研究
摘要
网络大数据越来越多地被应用到经济问题的分析中。本文利用网民关注行为的大数据结合机器学习中的神经网络模型对北京市房价走势进行预测和分析。研究表明,利用网络搜索大数据的及时性、高频率优势和神经网络模型拟合复杂变量间关系的能力,能实现对房价走势的高精度预测,并且能够极大地提高预测房价走势中“拐点”的成功率。
检索正文关键字
论文目录
- 引言
-
1 文献回顾
- 1.1 网民关注行为
- 1.2 房地产预测预警分析
-
2 数据及指标构建
- 2.1 关键词选择
- 2.2 数据处理
- 2.2.1 关键词搜索指标
- 2.2.2 北京房价指标
- 3 模型选择及模型简介
- 4 模型结果及分析
- 5 总结及展望
相关文献
查看更多>>>