报告
人工智能和制造业融合发展研究
摘要
随着新一代信息技术与制造业的深度融合,人工智能在工业领域的融合应用是促进实体经济发展的重点方向,人工智能与制造业融合成为推进制造强国和网络强国建设的重要路径。近年来,我国高度重视人工智能在制造业的应用和发展,19.3%的制造业企业开始应用人工智能技术。本文在分析国内制造企业应用人工智能技术的现状和问题的基础上,提出了下一步促进我国人工智能与制造业融合的相关举措。
作者
李端 ,国家工业信息安全发展研究中心工程师,主要研究方向为工业信息安全、工业互联网安全、数据安全等。
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报告目录
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一 我国制造业企业应用人工智能技术处于探索阶段,应用程度日趋加深
- (一)从行业角度来看,电子信息行业对于应用新技术的需求强烈
- (二)从企业规模角度来看,中型企业具备应用新技术的优势
- (三)从地域分布角度来看,东部沿海地区是新技术应用的试验田
- (四)从应用技术角度来看,企业对于不同的人工智能技术应用热情和应用程度不同
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二 高投入、缺人才、低数据开发利用水平成为制造业企业应用人工智能技术的三大瓶颈
- (一)高转型成本成为人工智能落地的掣肘
- (二)缺少复合型人才是制造业企业共同面临的问题
- (三)较低的数据开发利用水平制约智能技术的应用
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三 制造业企业应用人工智能的内生动力和意愿凸显
- (一)原材料行业希望围绕生产过程进行智能管控
- (二)装备行业希望以智能化实现产品全生命周期服务
- (三)消费品行业希望能够借助人工智能技术精准发掘和快速响应用户需求
- (四)电子信息行业希望以场景定制应用推动产品智能化
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四 把握机遇,加快制造业数字化网络化智能化转型
- (一)发挥应用需求优势,进一步促进底层基础技术突破,建立我国人工智能技术体系
- (二)推动终端上网与企业上云,促进数据资源开放,构筑制造业智能化发展新基础
- (三)提升智能化时代的劳动者素养,挖掘产业新的工作分工,实现人与机器的良好协作
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