论文
写稿机器人:更加“拟人化”的进化方向探讨
摘要
随着深度学习、数据挖掘、算法、自然语言处理、知识图谱等人工智能技术的飞速发展,近年来,机器人新闻写作、机器人算法新闻信息推送开始全面渗透国内外新闻传播领域。由人工智能撰写和推送的新闻在报道实践中占据越来越大的比例,传媒业的业态面貌开始发生重大变化,内容生产与发布等业务链开始重塑。但研究发现,目前机器人写作领域也存在诸多问题有待进一步解决。本文对未来写稿机器人更加“拟人化”的进化方向做出了有针对性的探索,以期为业界提供相关参考。
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论文目录
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一 写稿机器人发展现状
- (一)遍地开花的写稿机器人队伍
- (二)越来越强的写稿本领:自动配图、个性服务、写作范围持续拓展
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二 “更拟人化”是最具前途的进化方向
- (一)不断突破语言障碍,让文字更具叙事力、感染力
- (二)复杂语言识别和个性化适配实现多媒体发布与互动
- (三)可视化技术推动媒介融合,拓展新闻传播新空间
- (四)个性化定制、精准化推送、垂直化服务
- (五)人工智能之间配合完成综合性任务,为综合写稿机器人诞生打基础
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三 人机协作是绕不开的发展阶段
- (一)多平台终端挖掘数据等隐性关联,捕捉有价值新闻
- (二)写稿机器人解放重复性劳动、补充创造性写作
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