报告
德国人工智能发展状况及发展战略
摘要
德国在人工智能领域起步较早，但后继乏力，在当前人工智能迅猛发展的时代，德国已经落后于美亚诸国。德国发展人工智能具有良好的科研基础，面临的问题主要在于对人才和投资的吸引力不足、知识转化不畅、立法滞后、数据监管过严、理念保守等方面。2018年德国新政府成立后，着手制定并于11月最终发布了《人工智能战略》，以期保持德国的国际竞争力、应对人工智能技术带来的挑战。该战略是德国在该领域的一个突破，得到了各界的积极评价，但其中具体措施不多，可执行性不强，能否真正为德国人工智能的发展带来推动，尚不得而知。
作者
俞宙明 ，哲学博士，同济大学德国问题研究所/欧盟研究所讲师、德国研究中心研究人员，主要研究领域为德国科教与创新政策。
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报告目录
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一 德国人工智能发展状况梳理
- （一）研发布局
- （二）研发产出
- （三）创业公司
- （四）成果转化
- （五）产业应用
- （六）法律规范与伦理问题
- （七）人才培养
- （八）风险投资
- （九）社会接受度
- （十）问题与挑战
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二 德国的《人工智能战略》
- （一）《人工智能战略》的背景
- （二）《人工智能战略》的内容
- （三）战略的评价与反响
- 三 总结与展望
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