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基于大数据的上海新能源汽车用户行为及充电行为年度比较

摘要

截至2019年3月,数据中心平台累计接入的新能源汽车超过25万辆,接入车企71家,车型399款。其中,新能源乘用车在平台中占比92%左右。基于采集的车辆数据,数据中心形成了丰富的静态和动态数据库,具备了为政府和企业进行深度数据分析和挖掘的能力。通过对新能源汽车大数据的分析,呈现上海新能源乘用车用户的使用行为特征,为政府、企业、消费者决策等不同类型参与方提供相关的大数据支撑。本报告从出行里程、出行频次、出行时间、充电时刻、充电时长等分析维度出发,对2017年和2018年上海新能源乘用车用户的出行行为和充电行为进行年度对比分析。

作者

丁晓华 ,硕士,高级工程师,上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心副主任。
张文杰 ,硕士,上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心研究部。

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基于大数据的上海新能源汽车用户行为及充电行为年度比较

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报告目录

  • 一 上海新能源汽车大数据平台基本情况
    1. (一)根据国家标准,规范数据采集,形成了数据采集与分析平台
    2. (二)数据中心已累计实现超过25万辆新能源汽车的实时数据接入
    3. (三)已初步形成服务政府和行业的数据分析应用场景
  • 二 上海新能源汽车推广应用概况
    1. (一)上海新能源汽车推广应用规模
    2. (二)上海新能源汽车推广应用结构
      1. 1.新能源汽车产品类型全面丰富、市场开放度更高
      2. 2.纯电动乘用车推广数量增长迅速
      3. 3.私人用户仍是消费主体,插电式仍为主流
  • 三 上海新能源汽车用户出行行为特征比较分析
    1. (一)研究样本说明
    2. (二)出行特征研究指标说明
    3. (三)新能源汽车用户出行特征分析
      1. 1.BEV用户工作日平均出行里程上升,PHEV用户下降
      2. 2.BEV用户日均出行次数整体增加,PHEV用户减少
      3. 3.BEV和PHEV用户单日平均行驶时长均略有减少
      4. 4.用户工作日出行时刻早晚高峰特征明显
      5. 5.PHEV用户平均每次出行SOC在50%~70%,而BEV用户在80%~90%
      6. 6.BEV用户单次行驶结束SOC平均值为66.3%,PHEV用户为39.7%
  • 四 上海新能源汽车用户充电行为特征比较分析
    1. (一)研究样本说明
    2. (二)充电特征研究指标说明
    3. (三)新能源汽车用户充电特征分析
      1. 1.BEV用户和PHEV用户均在夜晚(22点~23点)出现了比较集中的充电时刻
      2. 2.PHEV用户单次平均充电时长较2017年有所下降
      3. 3.PHEV用户每次平均充电开始SOC较2017年略有减少,BEV用户略有增加
      4. 4.PHEV和BEV用户平均每次充入SOC较2017年均有所下降
  • 五 对新能源汽车推广应用的建议
    1. 1.为新能源汽车量身定制续航里程工况测试法
    2. 2.城市电网需提前为电动车大规模普及做好准备

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