报告
基于大数据的上海新能源汽车用户行为及充电行为年度比较
摘要
截至2019年3月,数据中心平台累计接入的新能源汽车超过25万辆,接入车企71家,车型399款。其中,新能源乘用车在平台中占比92%左右。基于采集的车辆数据,数据中心形成了丰富的静态和动态数据库,具备了为政府和企业进行深度数据分析和挖掘的能力。通过对新能源汽车大数据的分析,呈现上海新能源乘用车用户的使用行为特征,为政府、企业、消费者决策等不同类型参与方提供相关的大数据支撑。本报告从出行里程、出行频次、出行时间、充电时刻、充电时长等分析维度出发,对2017年和2018年上海新能源乘用车用户的出行行为和充电行为进行年度对比分析。
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报告目录
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一 上海新能源汽车大数据平台基本情况
- (一)根据国家标准,规范数据采集,形成了数据采集与分析平台
- (二)数据中心已累计实现超过25万辆新能源汽车的实时数据接入
- (三)已初步形成服务政府和行业的数据分析应用场景
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二 上海新能源汽车推广应用概况
- (一)上海新能源汽车推广应用规模
- (二)上海新能源汽车推广应用结构
- 1.新能源汽车产品类型全面丰富、市场开放度更高
- 2.纯电动乘用车推广数量增长迅速
- 3.私人用户仍是消费主体,插电式仍为主流
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三 上海新能源汽车用户出行行为特征比较分析
- (一)研究样本说明
- (二)出行特征研究指标说明
- (三)新能源汽车用户出行特征分析
- 1.BEV用户工作日平均出行里程上升,PHEV用户下降
- 2.BEV用户日均出行次数整体增加,PHEV用户减少
- 3.BEV和PHEV用户单日平均行驶时长均略有减少
- 4.用户工作日出行时刻早晚高峰特征明显
- 5.PHEV用户平均每次出行SOC在50%~70%,而BEV用户在80%~90%
- 6.BEV用户单次行驶结束SOC平均值为66.3%,PHEV用户为39.7%
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四 上海新能源汽车用户充电行为特征比较分析
- (一)研究样本说明
- (二)充电特征研究指标说明
- (三)新能源汽车用户充电特征分析
- 1.BEV用户和PHEV用户均在夜晚(22点~23点)出现了比较集中的充电时刻
- 2.PHEV用户单次平均充电时长较2017年有所下降
- 3.PHEV用户每次平均充电开始SOC较2017年略有减少,BEV用户略有增加
- 4.PHEV和BEV用户平均每次充入SOC较2017年均有所下降
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五 对新能源汽车推广应用的建议
- 1.为新能源汽车量身定制续航里程工况测试法
- 2.城市电网需提前为电动车大规模普及做好准备
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