报告
监管科技在行业风险监测中的应用
摘要
本报告从理论上分析了监管科技在行业风险监测中的应用背景及解决的痛点,并结合具体案例,探讨了监管科技在行业风险监测中的应用框架及实现路径,即“技术优先:鼓励第三方机构技术支持”、“数据共享:通过监管法规数字化打通行业数据”、“人才保障:建设拥有算法思维的监管人才队伍”及“实现路径——主要技术发展”。
作者
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报告目录
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一 应用背景和解决的痛点
- (一)应用背景
- (二)监管科技所解决的痛点
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二 应用框架及实现路径
- (一)应用框架
- 1.技术优先:鼓励第三方机构技术支持
- 2.数据共享:通过监管法规数字化打通行业数据
- 3.人才保障:建设拥有算法思维的监管人才队伍
- (二)实现路径——主要技术发展
- (一)应用框架
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三 典型应用案例
- (一)证监会对“老鼠仓”的监管案例
- (二)深圳地方金融监管创新
- (三)腾讯“灵鲲”大数据金融安全平台
- (四)“多普勒”企业贷款风险预警系统
- 1.系统设计
- 2.系统功能
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