报告

中国大数据发展与展望

摘要

2016年,大数据产业依旧保持了高速增长态势,并从单一的技术概念逐渐转化为新要素、新战略、新思维。总体上看,大数据产业正经历从构想迈向应用的过渡期,资源规模、流通速度、产业价值与日俱增,大数据的战略重要性已成为全球共识。本报告在对驱动大数据发展的需求、技术、资本与政策等要素进行梳理的基础上,客观分析了当下亟待攻克的若干难题,并对未来大数据在科研、经济、社会等领域带来的变革进行了展望。

作者

连玉明 教授,博士。现为全国政协委员,北京市朝阳区政协副主席,北京国际城市发展研究院院长。连玉明教授是中国著名城市专家,北京市人民政府专家咨询委员会委员、京津冀协同发展研究基地首席专家、基于大数据的城市科学研究北京市重点实验室主任。研究领域为城市学、决策学和社会学。他研究提出的“城市价值链理论”被誉为世界三大竞争力理论之一。曾担纲北京2008年奥运功能区发展规划首席规划师、北京奥运中心区环境建设总规划师、北京奥运会残奥会奥运医疗卫生保障工作顾问。主要代表作有《城市的觉醒》《城市的战略》《城市的智慧》“新城市主义三部曲”。连玉明教授也是大数据战略专家,兼任贵阳市委市政府首席战略顾问,大数据战略重点实验室主任,中国政法大学数权法研究中心主任。主要代表作为《块数据》《数权法》《主权区块链》“数字文明三部曲”。主编出版《数典》和《大数据百科术语辞典》(20卷)是全球首部全面系统研究大数据标准术语的多语种智能化专业工具书。
朱颖慧 ,女,北京国际城市发展研究院党委书记、常务副院长,研究员。长期从事城市竞争力评价、城市群与区域一体化、城市公共管理、特大城市人口发展、文化战略、基层党建等方面研究。曾主持多项城市发展重大课题研究和咨询。主持了SARS公共卫生安全应急联动机制、奥运期间公共卫生风险防范及应急管理、奥运期间大型商业场所公共安全事件应急管理、汶川大地震应急救援、特大城市人口调控指标体系、朝阳区公共文化服务体系示范区创建等重大课题研究。主编、出版了《中国城市十一五核心问题研究报告》《中国城市十二五核心问题研究报告》《奥运模式》《中国社会管理蓝皮书No.1》《中国社会管理蓝皮书No.2》《中国社会管理蓝皮书No.3》《中国社会管理蓝皮书No.4》《昆明提升区域性国际中心城市辐射带动能力研究》《昆明城市综合竞争力对比研究》等。
张涛 ,北京国际城市发展研究院副院长,铜仁市人民政府发展研究中心战略咨询委员会委员。
宋青

参考文献 查看全部 ↓
  • 〔英〕维克托·迈尔-舍恩伯格、肯尼思·库克耶:《大数据时代》,盛杨燕、周涛译,浙江人民出版社,2013。
  • 〔美〕Bill Franks:《驾驭大数据》,黄海、车皓阳、王悦等译,人民邮电出版社,2013。
  • 〔日〕城田真琴:《大数据的冲击》,周自恒译,人民邮电出版社,2013。
  • 涂子沛:《大数据:正在到来的数据革命》,广西师范大学出版社,2012。
  • 涂子沛:《数据之巅:大数据革命,历史、现实与未来》,中信出版社,2014。
  • 〔美〕艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西:《爆发:大数据时代预见未来的新思维》,马慧译,中国人民大学出版社,2012。
  • 大数据战略重点实验室:《块数据:大数据时代真正到来的标志》,中信出版社,2015。
  • 大数据战略重点实验室:《块数据2.0:大数据时代的范式革命》,中信出版社,2016。
  • 国务院:《促进大数据发展行动纲要》,中央人民政府门户网站,www.gov.cn,2015。
  • 工业和信息化部:《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,工业和信息化部网站,www.miit.gov.cn,2017。
  • 联合国:《大数据促发展:挑战与机遇》,赛迪智库网站,www.ccidwise.com,2012。
  • 中国信息通信研究院:《大数据白皮书(2016)》,中国信息通信研究院网站,www.catr.cn,2016。

中国大数据发展与展望

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报告目录

  • 一 认识大数据
    1. (一)起源
    2. (二)概念
    3. (三)特征
  • 二 当前大数据发展的态势与特征
    1. (一)数据战略
      1. 1.大数据全球战略布局全面升级
      2. 2.中国加快构建大数据战略体系
      3. 3.地区大数据发展格局初步形成
    2. (二)数据资源
      1. 1.人类将迎来“数据核爆”
      2. 2.数据成为核心生产资料
      3. 3.判断数据价值成为数据管理的核心能力
    3. (三)数据流动
      1. 1.跨境数据流推动全球化进入新阶段
      2. 2.数据开放建设取得初步成效
      3. 3.构建交易平台成为促进数据流通的主要举措
    4. (四)数据产业
      1. 1.大数据产业核心层将保持40%的增长速度
      2. 2.大数据产业规模 2020年要突破1万亿
  • 三 大数据发展的“四维”驱动力量
    1. (一)需求驱动
    2. (二)技术驱动
    3. (三)资本驱动
    4. (四)政策驱动
  • 四 中国大数据发展面临的问题与挑战
    1. (一)部分领域建设过热
    2. (二)数据开放进展滞后
    3. (三)制度建设尚不完善
    4. (四)安全管理存在漏洞
    5. (五)人才资源储备不足
  • 五 2017年中国大数据发展趋势与展望
    1. (一)丰富细致的政策体系助推大数据落地
    2. (二)地方试点创新体系呈现特色化、差异化
    3. (三)数据跨境流动管理体制机制逐渐完善
    4. (四)大数据在人工智能的应用将爆发
    5. (五)区块链技术将重构数据流动机制
    6. (六)工业大数据为实现制造强国提供强大支撑
    7. (七)大数据安全问题受到持续关注
    8. (八)数据权属的法律问题亟待破解
    9. (九)大数据交易将带动生态体系进一步完善
    10. (十)数据科学逐渐兴起

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