报告

国家大数据综合试验区发展对比研究

摘要

随着全球信息化加速发展,大数据带来的信息风暴正日益对我们的工作、生活和思维产生重要的影响,大数据已经成为国家重要的基础性战略资源。为充分挖掘大数据这个“钻石矿”,统筹推进我国大数据产业发展,2016年我国开始了国家大数据综合试验区的建设。本文以理论研究与案例研究相结合的方法,从发展基础和发展模式两方面,对八大国家级大数据综合试验区的发展进行了对比研究,并以试验区发展的角度,深入剖析了我国大数据发展的特征与趋势,这对国家大数据综合试验区的发展具有一定的理论和现实意义。

作者

连玉明 教授,博士。现为全国政协委员,北京市朝阳区政协副主席,北京国际城市发展研究院院长。连玉明教授是中国著名城市专家,北京市人民政府专家咨询委员会委员、京津冀协同发展研究基地首席专家、基于大数据的城市科学研究北京市重点实验室主任。研究领域为城市学、决策学和社会学。他研究提出的“城市价值链理论”被誉为世界三大竞争力理论之一。曾担纲北京2008年奥运功能区发展规划首席规划师、北京奥运中心区环境建设总规划师、北京奥运会残奥会奥运医疗卫生保障工作顾问。主要代表作有《城市的觉醒》《城市的战略》《城市的智慧》“新城市主义三部曲”。连玉明教授也是大数据战略专家,兼任贵阳市委市政府首席战略顾问,大数据战略重点实验室主任,中国政法大学数权法研究中心主任。主要代表作为《块数据》《数权法》《主权区块链》“数字文明三部曲”。主编出版《数典》和《大数据百科术语辞典》(20卷)是全球首部全面系统研究大数据标准术语的多语种智能化专业工具书。
朱颖慧 ,女,北京国际城市发展研究院党委书记、常务副院长,研究员。长期从事城市竞争力评价、城市群与区域一体化、城市公共管理、特大城市人口发展、文化战略、基层党建等方面研究。曾主持多项城市发展重大课题研究和咨询。主持了SARS公共卫生安全应急联动机制、奥运期间公共卫生风险防范及应急管理、奥运期间大型商业场所公共安全事件应急管理、汶川大地震应急救援、特大城市人口调控指标体系、朝阳区公共文化服务体系示范区创建等重大课题研究。主编、出版了《中国城市十一五核心问题研究报告》《中国城市十二五核心问题研究报告》《奥运模式》《中国社会管理蓝皮书No.1》《中国社会管理蓝皮书No.2》《中国社会管理蓝皮书No.3》《中国社会管理蓝皮书No.4》《昆明提升区域性国际中心城市辐射带动能力研究》《昆明城市综合竞争力对比研究》等。
张涛 ,北京国际城市发展研究院副院长,铜仁市人民政府发展研究中心战略咨询委员会委员。
宋青

参考文献 查看全部 ↓
  • 国务院:《促进大数据发展行动纲要》,中央人民政府网站,www.gov.cn,2015。
  • 国家发展和改革委员会、工业和信息化部、中央网信办:《关于贵州建设国家大数据(贵州)综合试验区有关事项的复函》,中物联大宗商品交易市场流通分会网站,www.cbca.org.cn,2016。
  • 国家信息中心信息化研究部:《中国信息社会发展报告2016》,国家信息中心网站,www.sic.gov.cn,2016。
  • 国家信息中心信息化研究部:《2017中国大数据发展报告》,国家信息中心网站,www.sic.gov.cn,2017。
  • 赛迪研究院:《2015年中国信息化发展水平评估报告》,赛迪工业和信息化研究院网站,www.ccidgroup.com,2016。
  • 孙志刚:《实施大数据战略行动 加快推进国家大数据(贵州)综合试验区建设》,《时事报告(党委中心组学习)》2016年第4期。
  • 毕彦斌:《关于河南省建设国家大数据综合试验区的思考》,《信息系统工程》2016年第3期。
  • 秦如培:《加快建设国家大数据综合试验区 推动供给侧结构性改革走出新路》,《行政管理改革》2016年第12期。
  • 原付川:《京津冀初步建立大数据服务新体系》,《河北日报》2016年12月23日。
  • 《2015年中国地区薪酬差异报告》,中薪酬网站,http://www.xinchou.cn/a/zhuanxiangbaogao/20140710/44.html,2016年11月10日。
  • 《珠江三角洲生态安全研究》,珠江三角洲全域规划网站,http://www.gdupi.com/prd2014/productshow.asp?id=137,2015年3月6日。
  • 数邦客:《八大国家大数据综合试验区》,搜狐网,http://mt.sohu.com/20161217/n476177692.shtml,2016年12月17日。

国家大数据综合试验区发展对比研究

可试读20%内容 PDF阅读 阅读器阅览

试读已结束,剩余80%未读

¥6.12 查看全文 >

VIP免费

报告目录

  • 一 国家大数据综合试验区发展基础对比分析
    1. (一)资源禀赋
      1. 1.地理区位
      2. 2.人口、面积及劳动力价格水平
      3. 3.能源资源
    2. (二)经济实力
    3. (三)信息社会水平
    4. (四)环境条件
      1. 1.自然生态环境
      2. 2.产业生态环境
      3. 3.创新生态环境
  • 二 国家大数据综合试验区发展模式对比分析
    1. (一)定位与目标
    2. (二)发展思路
    3. (三)发展重点
  • 三 从国家大数据综合试验区看中国大数据发展
    1. (一)发展现状
      1. 1.信息化支撑较为坚实
      2. 2.产业规模增长较快
      3. 3.应用创新取得一定成效
      4. 4.产业生态逐渐形成
      5. 5.国际合作步伐加快
    2. (二)存在困难
      1. 1.人才短板凸显
      2. 2.核心技术待突破
      3. 3.数据管理漏洞多
    3. (三)发展趋势
  • 结论

报告图片/图表

查看更多>>>