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大数据时代的学术出版
摘要
学术出版满足了人类社会对创新知识的极大需求,发挥着传承人类文明的重要作用,但中国学术出版在大众、教育、专业(学术)三大出版领域中却一直处于弱势地位。互联网浪潮席卷一切,深入一切,切实改变了学术出版的生态。尤其是大数据开启了一场技术与思维的变革,开启了学术出版的美好时代。学术出版单位应转变观念、找准定位,积极借力新技术创新出版模式、再造传统出版流程,创造学术出版新辉煌。
作者
谢曙光 谢寿光(笔名谢曙光),中国社会学会秘书长、云南大学特聘教授、中国社会科学院大学教授、中国出版协会副理事长,长期担任国家社科基金社会学学科组评审专家。1982~1997年在中国大百科全书出版社,承担并组织中国大百科全书第一版哲学卷和社会学卷的编纂,并以从编辑工作中学习的方式完成了社会学学科知识的深造,转身为社会学者。1997年秋天起主持中国社会科学院所属社会科学文献出版社,至2020年卸任,把一家籍籍无名的出版社发展成为国际知名、国内一流的社会科学专业学术出版社,开创了“皮书系列”出版品牌,被誉为“中国皮书第一人”。1993年起享受国务院政府特殊津贴,先后荣获“全国优秀中青年编辑”“韬奋出版奖”“中国政府出版先进个人奖”“中国社科院科研岗位先进个人”等奖项。主要研究领域:社会组织与社会治理、学术出版,主持过多项国家社科基金大型社会调查和重点研究项目,发表多部(篇)学术论著。
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章节目录
- 一 传统学术出版的发展困境
- 二 学术出版生态悄然改变
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三 大数据开启学术出版美好时代
- (一)驱动学术生产的智能化、跨界化
- 1.大数据智能分析推动学术生产由模拟化向智能化转型
- 2.数据挖掘与语义分析推动跨学科、跨国别的学术生产
- (二)驱动学术出版从“小众化”走向“分众化”
- (三)驱动出版业务流程的科学化、互动化
- 1.数据记录与纠偏、调整功能保障学术出版全流程的科学运行
- 2.预测性分析使各项业务决策更加科学精准、贴近用户
- (四)驱动学术出版服务的个性化、精准化
- 1.语义引擎实现了读者消费体验和阅读需求的实时挖掘
- 2.数据管理强化了“用户关系管理”
- (一)驱动学术生产的智能化、跨界化
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四 传统学术出版单位如何拥抱大数据时代
- (一)转变观念,找准定位
- (二)创新出版模式
- (三)再造传统出版流程
- (四)借力数字出版技术
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