报告

移动互联时代:大数据与人工智能赋能新医疗

摘要

2018年,医疗大数据与人工智能迎来政策与资本的利好,在医院、药企、政府机构、科研领域以及患者中的应用不断加深,正逐步变革现有医疗模式。不过,其发展也面临信息孤岛、数据安全形势严峻、标准不统一等多重挑战,迫切需要建立医疗大数据共享机制,并持续探索可行的商业模式,以赋能新医疗。

作者

阮耀平 ,美国普林斯顿大学计算机科学博士,国际知名人工智能与数据科学专家,现任零氪科技首席数据科学家。
郭晓龙 ,医学硕士,零氪科技公共关系副总监。
高维荣 ,零氪科技数据分析研究员。
易靖娴 ,零氪科技数据分析研究员。

参考文献 查看全部 ↓
  • 中共中央、国务院:《“健康中国2030”规划纲要》,2016年10月。
  • 国务院办公厅:《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》,2018年9月。
  • 动脉网:《2018医疗大数据产业报告》,2018年9月。
  • 零氪科技:《京津冀2018医疗大数据产业报告》,2018年10月。
  • 艾瑞咨询:《2018年大数据时代下的健康医疗行业》,2018年6月。
  • 中国电子技术标准化研究院:《人工智能标准化白皮书2018》,2018年1月。
  • 中国产业信息网:《2018年中国健康医疗大数据行业发展现状及发展趋势分析》,2018年6月。

移动互联时代:大数据与人工智能赋能新医疗

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报告目录

  • 一 医疗大数据、人工智能与医疗健康加速融合
    1. 1.产业发展宏观环境向好
      1. (1)人口老龄化等因素促进医疗医药服务需求激增
      2. (2)中国医疗大数据资源丰富
      3. (3)物联网、5G技术促进医疗大数据、AI产业快速发展
    2. 2.国家政策大力扶持
      1. (1)政策推动互联网与医疗健康深度融合发展
      2. (2)契合“医改”,大数据、人工智能发力正当时
    3. 3.百亿级资本助力医疗人工智能行业
  • 二 应用场景百花齐放,医疗大数据及人工智能全方位赋能新医疗
    1. 1.大数据、人工智能让诊疗及医院管理更高效
    2. 2.大数据、人工智能提升药物研发及上市速度
    3. 3.大数据、人工智能赋能行业监管
    4. 4.大数据、人工智能辅助医疗科研
    5. 5.智能工具让主动健康成为可能
    6. 6、医疗大数据及AI产业图谱
  • 三 行业发展面临的挑战及趋势
    1. (一)面临的挑战
      1. 1.“信息孤岛”丛生
      2. 2.数据安全存在隐患
      3. 3.数据应用标准细则尚未明朗
    2. (二)发展趋势
      1. 1.建立医疗大数据开放共享机制
      2. 2.探索可行的商业模式
      3. 3.以“大数据”为枢纽的新医疗生态浮现

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