章节

P2P网络借贷、金融稳定与宏观审慎

摘要

近期P2P网络借贷平台问题频出,许多平台发生“提现困难”“清盘退出”“停业跑路”等现象,被业界形象地称为“爆雷潮”。“爆雷潮”导致投资者信心大减,P2P网络借贷行业流动性风险剧增,未来P2P网络借贷行业如何控制风险、合理健康发展已成为不可忽视的重要问题。鉴于此,本文将抵押约束机制引申为信贷约束机制,刻画客观现实普遍存在的P2P与银行贷款清算技术的差异,进而模拟分析P2P网络借贷、金融稳定与宏观审慎之间的关系。结果表明,第一,P2P对宏观经济具有积极影响,促进了信贷流动性增加,为经济中更富生产力的活动提供融资支持。但在金融稳定方面可能存在取舍,P2P网络借贷经营受监管力度较小,一定程度上存在过度冒险行为。第二,在P2P网络借贷部门达到一定比例后,福利增加出现反转,取而代之的是福利下降。这意味着有关P2P行业的金融整顿规范,尽管提升了合规成本,压缩了平台利润空间,但也减少了靠高息吸金的不少劣质平台,保护了消费者权益,加快了行业合规进程,实际上提高了社会福利。第三,LTV直接影响P2P网络借贷部门占比。然而,这并不意 味着对银行的资本监管完全不影响借贷居民的选择,而是以一种间接方式决定借贷居民融资的可获得性。第四,由于监管的非对称性,紧缩性货币政策引发贷款结构调整等套利行为,对银行信贷和P2P信贷影响是非对称的,削弱了货币政策有效性。从审慎工具使用效果看,当经济过热时,LTV约束比资本要求更能有效抑制信贷波动。

作者

李建强 ,中国人民银行金融研究所副研究员,经济学博士、博士后。
张淑翠 ,经济学博士,应用经济学博士后,中国电子信息产业发展研究院工业经济研究所副所长、研究员,主要研究方向为宏观经济理论与实务、产业政策与产业规划等。
赵大伟 ,副研究员,经济学博士,现供职于中国人民银行金融研究所,主要研究领域包括金融科技、监管科技等。

参考文献 查看全部 ↓
  • 陈小亮、马啸:《“债务-通缩”风险与货币政策财政政策协调》,《经济研究》2016年第8期。
  • 侯成琪、刘颖:《外部融资溢价机制与抵押约束机制——基于DSGE模型的比较研究》,《经济评论》2015年第4期。
  • 胡永刚、郭长林:《财政政策规则、预期与居民消费——基于经济波动的视角》,《经济研究》2013年第3期。
  • 李天宇、冯叶、张屹山:《宏观审慎政策的信号识别、规则确立与传导路径分析》,《经济评论》2017年第5期。
  • 童中文、范从来、朱辰、张炜:《金融审慎监管与货币政策的协同效应:考虑金融系统性风险防范》,《金融研究》2017年第3期。
  • 王文甫:《价格粘性、流动性约束与中国财政政策的宏观效应——动态新凯恩斯主义视角》,《管理世界》2010年第9期。
  • 许志伟、林仁文:《我国总量生产函数的贝叶斯估计》,《世界经济文汇》2011年第2期。
  • 张婧屹、李建强:《房地产调控、金融杠杆与社会福利》,《经济评论》2018年第3期。
  • 张晓慧:《宏观审慎政策在中国的探索》,《中国金融》2017年第11期。
  • 中国人民银行:《2016年第三季度中国货币政策执行报告》,中国人民银行官网,2016年11月8日。
  • 周俊仰、汪勇、韩晓宇:《去杠杆、转杠杆与货币政策传导》,《国际金融研究》2018年第5期。
  • 庄子罐、贾红静、刘鼎铭:《货币政策的宏观经济效应研究:预期与未预期冲击视角》,《中国工业经济》2018年第7期。
  • Christiano,L.J.,Eichenbaum,M.,and Evans,C. L.,“Nominal Rigidities and the Dynamic Effects of a Shock to Monetary Policy”,Journal of Political Economy,2005,113(1).
  • Cipriani,Giam Pietro,“Population Aging and PAYG Pensions in the OLG Model”,Journal of Population Economics,2013,27(1).
  • Curtis,Chadwick C.,Steven Lugauer,and Nelson C. Mark,“Demographic Patterns and Household Saving in China”,American Economic Journal:Macroeconomics,2015,7(2).
  • Gerali,A.,Neri,S.,Sessa,L.,and Signoretti,F.M.,“Credit and Banking in a DSGE Model of the Euro Area”,Journal of Money,Credit and Banking,2010,42(6).
  • Gertler,M.,and Karadi,P.,“A Model of Unconventional Monetary Policy”,Journal of Monetary Economics,2010,58(1).
  • Iacoviello,M.,and Minetti,R.,“Domestic and Foreign Lenders and International Business Cycles”,Boston College Working Papers in Economics,2003,554.
  • Iacoviello,M.,“Financial Business Cycles”,Review of Economic Dynamics,2015,18(1).
  • Iacoviello,M.,“House Prices,Borrowing Constraints,and Monetary Policy in the Business Cycle”,American Economic Review,2005,95(3).
  • IMF,Monetary Policy in the New Normal. IMF Staff Discussion Note,2014.
  • Kiyotaki,N.,and Moore,J.,“Credit Cycles”,Journal of Political Economy,1997,105.
  • Mankiw,N. Gregory,and David N. Weil,“The Baby Boom,the Baby Bust,and the Housing Market”,Regional Science and Urban Economics,1989,19(2).
  • Mendicino,C.,and Pescatori,A.,“Credit Frictions,Housing Prices and Optimal Monetary Policy Rules”,Departmental Working Papers of Economics-University,2007.
  • Modigliani,Franco,and Shi Larry Cao,“The Chinese Saving Puzzle and the Life-Cycle Hypothesis”,Journal of Economic Literature,2004,42(1).
  • Muto,Ichiro,Takemasa Oda,and Nao Sudo,“Macroeconomic Impact of Population Aging in Japan:A Perspective from an Overlapping Generations Model”,IMF Economic Review,2016,64(3).
  • Oh,Sechan,James Rhodes,and Ray Strong,“Impact of Cost Uncertainty on Pricing Decisions under Risk Aversion”,European Journal of Operational Research,2016,253(1).
  • Pfeifer,J.,“A Guide to Specifing Observation Equations for the Estimation of DSGE Models”,Manuscript,University of Mannheim,2013.
  • Rubio,M.,“Shadow Banking,Macroprudential Regulation and Financial Stability”,University of Nottingham Working Papers,2017.
  • Schmitt-Grohe,S.,and Uribe,M.,“Optimal Fiscal and Monetary Policy under Sticky Prices”,Journal of Economic Theory,2004,114(2).
  • Takáts, ,“Aging and House Prices”,,2012,21(2).

P2P网络借贷、金融稳定与宏观审慎

可试读20%内容 PDF阅读 阅读器阅览

试读已结束,剩余80%未读

¥5.9 查看全文 >

VIP免费

章节目录

  • 一 引言
  • 二 基本模型
    1. (一)家庭
    2. (二)银行
    3. (三)厂商
      1. 1.最终产品厂商
      2. 2.中间产品厂商
      3. 3.资本品厂商
    4. (四)中央银行
    5. (五)市场出清
  • 三 参数校准估计和适用性分析
    1. (一)结构参数校准
    2. (二)结构参数估计
    3. (三)模型适用性分析
  • 四 P2P网络借贷对经济、金融和社会福利的影响
    1. 1.P2P网络借贷对经济、金融的影响
    2. 2.P2P网络借贷对社会福利的影响
  • 五 P2P网络借贷规模与宏观审慎政策
    1. 1.P2P网络借贷规模决定的内生因素
    2. 2.P2P网络借贷监管与宏观审慎政策
  • 六 结论与政策建议

章节图片/图表

查看更多>>>