论文
组合赋权视角下贫困退出的多维识别研究
摘要
解决贫困问题的前提是要精准识别。本文使用多维度测评的组合赋权模型,基于贵州277份问卷的数据,对贫困识别进行微观分析,发现全部贫困家庭皆能通过测评模型进行准确评分并判断其贫困程度,其中83.8%的家庭位于贫困线以下。从贫困识别的多维度测评的发展状况看来,本文的组合赋权方法对贫困数据的处理具有现实参考价值。
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论文目录
- 引言
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一 指标选取与模型设定
- (一)贫困识别指标选取
- (二)贫困识别指标体系构建
- (三)建立确权模型
- 1.AHP层次分析法
- 2.熵值法
- 3.组合赋权法
-
二 农村家庭贫困识别实证分析
- (一)指标赋值规则
- (二)指标综合权重
- 1.AHP层次分析法确权结果
- 2.熵值法确权结果
- 3.组合赋权法确权结果
- (三)家庭贫困得分
- 三 结论与讨论
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