报告
1990～2019年中国各省区市发展前景评价
摘要
本报告通过对1990～2019年中国各省区市发展前景进行分析，得出了1990～2019年中国30个省区市的发展前景和5个一级指标的指数、分级与排名情况。分析结果表明，发展前景方面，北京、上海、浙江、江苏在2010年以来、2000年以来、1990年以来以及2017年、2016年、2015年均处于第一级，2018年、2019年广东进入发展前景的第一级，而北京则在2018年、2019年下滑至第二级。西部地区仅在发展前景和人民生活两个方面改善好于东部地区，其他4个一级指标都是东部地区改善好于中部地区和西部地区。通过对比近年来具体指标权重的变化，我们发现城市化率在2014～2019年连续六年处于权重的前列，2019年城市化率的权重最高；城镇基本养老保险覆盖率的权重在2015～2019年连续五年处于前列；人均GDP的权重在2015～2017年连续三年处于前列，2018年处于第16位，2019年处于第6位。主成分分析法得出的权重靠前的具体指标发生变化，说明我国经济在高质量发展和增强韧性的过程中，与城市化、公共服务和环境质量相关的指标更重要。
作者
张自然 ，中国社会科学院经济研究所经济增长理论研究室主任、研究员，中国社会科学院大学教授、博士生导师，中国城市发展研究会副秘书长兼城市碳中和工作委员会主任委员。两次主持完成国家社会科学基金重点项目。作为子课题负责人或主要成员参与了多项国家社会科学基金重大招标课题。在核心学术期刊上发表论文多篇。所参与编撰的《中国经济增长报告》分别获2014年、2015年和2018年中国社会科学院优秀皮书报告奖一等奖，2020年、2023年中国社会科学院优秀皮书报告奖二等奖；2014年中国社会科学院优秀皮书奖三等奖，2018年、2019年中国社会科学院优秀皮书奖二等奖；专著《中国城市化模式、演进机制和可持续发展研究》入选中国社会科学院文库，并被评选为中国社会科学院2016年十项重大理论与现实问题研究成果之一。
张平 ，中国社会科学院经济研究所二级研究员，中国社会科学院大学经济学院教授、博士生导师。1988年加入中国社会科学院经济研究所，历任宏观经济学研究室副主任、经济增长理论研究室主任、经济所所长助理、经济所副所长。现任国家金融与发展实验室副主任、中国社会科学院上市公司研究中心主任、广州绿色金融研究院理事长和院长。2010年获得中华人民共和国国务院颁发的表彰为发展我国社会科学研究事业作出突出贡献的政府特殊津贴。2017年，被中宣部认定为“四个一批”人才。主编“中国上市公司蓝皮书”“宏观经济蓝皮书”，主笔《中国经济增长前沿》《中国经济增长前沿II》《中国经济增长前沿III》。作为第一执笔人荣获孙冶方经济科学奖。
刘霞辉 ，中国社会科学院经济研究所二级研究员，中国社会科学院大学特聘教授，博士生导师。中国战略研究会经济战略专业委员会主任、“宏观经济蓝皮书”联合主编，曾任经济增长研究室主任、《经济研究》副主编。从事中国经济增长问题、结构变化与就业、宏观经济稳定、行业与企业战略等研究。主持国家社科基金重大招标课题“提高宏观调控水平与保持经济平稳较快发展研究”，中国社会科学院重点课题“资产价格波动与宏观经济稳定”“经济增长前沿”，中组部交办课题“国内外专业人才资源开发政策比较研究”等，出版《中国经济增长前沿》《中国经济增长前沿Ⅱ》等著作，多篇文章被《新华文摘》等转载。《论中国经济的长期增长》一文获“中国社会科学院科研优秀成果奖”二等奖。
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报告目录
- 一 引言
-
二 中国各省区市发展前景评价结果
- （一）2019年各省区市发展前景和一级指标排名
- 1.2019年发展前景排名变化
- 2.2019年经济增长排名变化及权重
- 3.2019年增长潜力排名变化及权重
- 4.2019年政府效率排名变化及权重
- 5.2019年人民生活排名变化及权重
- 6.2019年环境质量排名变化及权重
- （二）各省区市发展前景与一级指标指数和排名
- 1.各省区市发展前景指数和排名情况
- 2.各省区市经济增长指数和排名情况
- 3.各省区市增长潜力指数和排名情况
- 4.各省区市政府效率指数和排名情况
- 5.各省区市人民生活指数和排名情况
- 6.各省区市环境质量指数和排名情况
- （一）2019年各省区市发展前景和一级指标排名
-
三 中国各省区市发展前景分级情况
- （一）各省区市发展前景分级
- 1.2019年各省区市发展前景分级
- 2.2010年以来各省区市发展前景分级
- 3.2000年以来各省区市发展前景分级
- 4.1990年以来各省区市发展前景分级
- 5.2018年各省区市发展前景分级
- 6.2017年各省区市发展前景分级
- 7.2016年各省区市发展前景分级
- 8.2015年各省区市发展前景分级
- （二）各省区市经济增长分级
- 1.2019年各省区市经济增长分级
- 2.2010年以来各省区市经济增长分级
- 3.2000年以来各省区市经济增长分级
- 4.1990年以来各省区市经济增长分级
- 5.2018年各省区市经济增长分级
- 6.2017年各省区市经济增长分级
- 7.2016年各省区市经济增长分级
- 8.2015年各省区市经济增长分级
- （三）各省区市增长潜力分级
- 1.2019年各省区市增长潜力分级
- 2.2010年以来各省区市增长潜力分级
- 3.2000年以来各省区市增长潜力分级
- 4.1990年以来各省区市增长潜力分级
- 5.2018年各省区市增长潜力分级
- 6.2017年各省区市增长潜力分级
- 7.2016年各省区市增长潜力分级
- 8.2015年各省区市增长潜力分级
- （四）各省区市政府效率分级
- 1.2019年各省区市政府效率分级
- 2.2010年以来各省区市政府效率分级
- 3.2000年以来各省区市政府效率分级
- 4.1990年以来各省区市政府效率分级
- 5.2018年各省区市政府效率分级
- 6.2017年各省区市政府效率分级
- 7.2016年各省区市政府效率分级
- 8.2015年各省区市政府效率分级
- （五）各省区市人民生活分级
- 1.2019年各省区市人民生活分级
- 2.2010年以来各省区市人民生活分级
- 3.2000年以来各省区市人民生活分级
- 4.1990年以来各省区市人民生活分级
- 5.2018年各省区市人民生活分级
- 6.2017年各省区市人民生活分级
- 7.2016年各省区市人民生活分级
- 8.2015年各省区市人民生活分级
- （六）各省区市环境质量分级
- 1.2019年各省区市环境质量分级
- 2.2010年以来各省区市环境质量分级
- 3.2000年以来各省区市环境质量分级
- 4.1990年以来各省区市环境质量分级
- 5.2018年各省区市环境质量分级
- 6.2017年各省区市环境质量分级
- 7.2016年各省区市环境质量分级
- 8.2015年各省区市环境质量分级
- （一）各省区市发展前景分级
-
四 中国各省区市发展前景的影响因素分析
- （一）一级指标
- 1.一级指标权重
- 2.主要省区市发展前景雷达图
- （二）二级指标
- （三）具体指标
- （一）一级指标
- 五 结论
- 附录1 评价结果相关图表
-
附录2 指标设计及数据处理
- （一）发展前景评价指标设计
- （二）数据来源与指标处理
- 1.数据来源
- 2.指标处理
- （三）中国各省区市发展前景评价过程
- 1.KMO和Bartlett球形检验结果
- 2.变量共同度
报告图片/图表
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