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事中事后监管大数据分析体系

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魏颖 ,国家信息中心大数据发展部副主任、数字中国研究院副院长,主要从事数据分析、技术科研等大数据相关工作,为党中央、国务院以及国家发展改革委在研判宏观经济形势、评估政策效果、监测社会舆情及推动事中事后监管等方面提供大数据决策支持服务。主编《科学决策与信息管理》《大数据看改革开放新时代》《“一带一路”大数据报告》《基于大数据的事中事后监管创新》等,带领的大数据报告专业团队已经成为国家大数据决策支持服务的“领头羊”。
杨道玲 ,管理学博士,研究员。国家信息中心大数据发展部大数据分析处处长,国家发展改革委大数据中心主任助理。主要从事宏观经济大数据分析相关研究工作,主持国家社科基金课题1项,主持和参与省部级课题80余项,发表学术论文90余篇,出版著作The Development of E-governmentin China、《基于大数据的“一带一路”国际合作风险评估与应对》、《基于大数据的事中事后监管创新》等7部,参编著作10余部,多项研究被评为国家发展改革委、国家信息中心优秀科研成果。2020年入选国家发展改革委首批“发改英才”。
郝凯 ,国家信息中心大数据发展部助理研究员,中国人民大学公共管理学院博士研究生。参加工作以来,先后发表独著、合著论文7篇,参编著作4部,参与省部级以上课题4个,两次获得国家信息中心优秀研究成果奖。主要研究方向为大数据、城市治理和区域协调发展。

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事中事后监管大数据分析体系

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章节目录

  • 第一节 基于大数据的事中事后监管目标
    1. 一 推动简政放权和政府职能转变,促进市场主体依法诚信经营
    2. 二 提高政府服务水平和监管效率,降低服务和监管成本
    3. 三 促进政府监管和社会监督有机结合,构建全方位的市场监管体系
  • 第二节 基于大数据的事中事后监管流程与重点
    1. 一 明确监管领域,确定监管对象及主要环节
    2. 二 根据监管对象的特征选取相应的、能反映实际情况的数据源
    3. 三 采取合适分析手段,对可获取、有价值的数据进行处理、关联、挖掘
    4. 四 对数据分析结论进行综合研判,形成事中事后监管大数据分析报告,或以大屏方式进行可视化展现
  • 第三节 事中事后监管大数据的主要分析方法
    1. 一 基于手机信令的人流位置分析方法
      1. 1.原理介绍
      2. 2.应用场景
    2. 二 基于热红外遥感的地表温度测算方法
      1. 1.原理介绍
      2. 2.应用场景
    3. 三 基于人流热力的人口聚集识别方法
      1. 1.原理介绍
      2. 2.应用场景
    4. 四 基于DMSP/OLS夜间灯光强度的经济水平测算方法
      1. 1.原理介绍
      2. 2.应用场景

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