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基于大数据的重大工程项目事中事后监管
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作者
魏颖 ，国家信息中心大数据发展部副主任、数字中国研究院副院长，主要从事数据分析、技术科研等大数据相关工作，为党中央、国务院以及国家发展改革委在研判宏观经济形势、评估政策效果、监测社会舆情及推动事中事后监管等方面提供大数据决策支持服务。主编《科学决策与信息管理》《大数据看改革开放新时代》《“一带一路”大数据报告》《基于大数据的事中事后监管创新》等，带领的大数据报告专业团队已经成为国家大数据决策支持服务的“领头羊”。
杨道玲 ，管理学博士，研究员。国家信息中心大数据发展部大数据分析处处长，国家发展改革委大数据中心主任助理。主要从事宏观经济大数据分析相关研究工作，主持国家社科基金课题1项，主持和参与省部级课题80余项，发表学术论文90余篇，出版著作The Development of E-governmentin China、《基于大数据的“一带一路”国际合作风险评估与应对》、《基于大数据的事中事后监管创新》等7部，参编著作10余部，多项研究被评为国家发展改革委、国家信息中心优秀科研成果。2020年入选国家发展改革委首批“发改英才”。
郝凯 ，国家信息中心大数据发展部助理研究员，中国人民大学公共管理学院博士研究生。参加工作以来，先后发表独著、合著论文7篇，参编著作4部，参与省部级以上课题4个，两次获得国家信息中心优秀研究成果奖。主要研究方向为大数据、城市治理和区域协调发展。
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章节目录
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第一节 钢铁领域去产能监管分析
- 一 监管背景
- 二 主要数据源
- 三 分析思路
- （一）利用统计数据和相关舆情数据，反映钢铁领域去产能的进展与成效
- （二）利用红外遥感数据、移动信令数据等分析去产能过程中的违规生产问题
- （三）利用空气质量数据、安全生产数据等反映去产能过程中的安全环保问题
- （四）利用国家安全生产监督管理总局网站公布的事故查询系统分析安全生产状况
- （五）利用钢铁产业供求关系、技术专利、资产负债、信用等数据反映钢铁产业转型升级情况
- 四 分析结论
- （一）近两年钢铁领域监管工作成效显著，获舆论积极肯定
- （二）大数据重点分析去产能过程中违规新增产能及疑似“死灰复燃”等问题
- （三）在生产中部分钢企仍存在违规排污、安全风险高等问题
- （四）钢铁行业转型过程的问题
- （五）对策建议
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第二节 煤炭领域去产能监管分析
- 一 监管背景
- 二 主要数据源
- 三 分析思路
- （一）利用统计数据开展对煤炭行业和企业的统计分析
- （二）利用舆情数据分析舆论对煤炭行业去产能的看法和建议
- （三）利用指数分析和关联分析研判行业价格走势和信用状况
- 四 分析结论
- （一）煤炭生产企业运行状况总体良好，去产能及转型升级工作进展顺利
- （二）当前煤炭生产企业运行存在的突出问题
- （三）煤炭领域中长期合同履约总体情况有所好转
- （四）对策建议
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