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基于用户特征的北京市网民微博空间社会情绪研究
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报告目录
- 一 研究背景与意义
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二 相关研究综述
- (一)社会情绪的概念
- (二)社会情绪的测量
- (三)微博空间的社会情绪研究
- (四)国外对于社会情绪的相关研究
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三 研究目标、内容和方法
- (一)研究目标
- (二)研究内容和方法
- 1.新浪微博中北京市网民的用户特征分析
- 2.对重大热点事件在新浪微博传播中的社会情绪进行识别与测量
- 3.研究用户在事件中的社会情绪及社会情绪疏导策略
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四 研究实施
- (一)新浪微博中北京市网民的用户特征分析
- 1.数据获取工具
- 2.数据获取、预处理及存储
- 3.微博用户特征提取
- (二)微博热点事件的社会情况识别与测量
- 1.微博重大/热点事件筛选
- 2.数据抓取、清洗及存储
- 3.文本分词工具准备
- 4.情绪词典构建
- 5.情绪分析模型构建
- 6.情绪识别与分析
- (三)微博用户在重大事件中表现的社会情绪
- 1.基于知微平台的热点事件分析
- 2.微博评论观点分析
- 3.评论文本的词云分析
- (一)新浪微博中北京市网民的用户特征分析
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五 研究结果
- (一)新浪微博中北京市网民的用户特征
- 1.北京各城区微博用户数量
- 2.北京各城区微博用户数量增长趋势
- 3.北京各城区微博用户抽样特征
- (二)微博空间中北京网民的社会情绪
- 1.北京市网民在微博事件中的参与情况
- 2.微博评论观点分析
- 3.评论文本的词云分析
- 4.不同事件中的情绪倾向
- (一)新浪微博中北京市网民的用户特征
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六 疏解对策与建议
- (一)微博空间仍然是网络空间治理的重要场所
- (二)重点关注微博用户量突出的城区
- (三)建立网络社会情绪识别与预警机制
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