报告
人工智能时代的隐私保护问题研究
摘要
机器学习、人工神经网络、图像识别等人工智能技术的快速发展,引发了人们对隐私保护问题的广泛关注。本研究以人工智能技术的内涵、发展阶段和实际应用为起点,对人工智能时代下技术风险和隐私泄露问题分别作了详细分析,并对人工智能与隐私信息安全的关系进行探讨。在此基础上,本文认为当前环境下的隐私安全问题,应从发展区块链技术、进行人工智能的数据立法和完善人工智能机器伦理三个方面对隐私进行保护。
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报告目录
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一 人工智能的技术发展及其实际应用
- (一)人工智能技术内涵和发展阶段
- (二)人工智能技术的实际应用
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二 人工智能技术时代下的网络隐私
- (一)人工智能时代的隐私权内涵的新变化
- 1.空间转换:个人隐私走向“人机共生”空间
- 2.概念扩展:个人隐私的推断性和自决性
- 3.个人隐私的价值日益凸显
- (二)人工智能中的大数据与隐私披露
- (一)人工智能时代的隐私权内涵的新变化
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三 人工智能技术风险与隐私泄露
- (一)人工智能技术潜在的风险性
- (二)人工智能引发的隐私安全问题
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四 人工智能时代下的隐私保护措施
- (一)发展区块链:解决人工智能数据不可追溯性问题
- (二)数据立法:平衡数据披露与隐私保护之间的关系
- (三)机器伦理:完善AI技术研发规范以保护隐私
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