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基于DEA-Malmquist-Tobit方法的中国四大工业基地生态效率及其影响因素分析

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吴一超 ,博士、副教授、硕士研究生导师,现就职于东南大学经济管理学院。研究方向为环境经济学、社会政策、卫生与健康经济学。主持国家社会科学基金青年项目、参与联合国儿童基金会资助项目多次;受邀参加加拿大、英国、中国香港等地举办的社会政策学术会议并做大会主题发言,在SSCI国际学术期刊发表论文十余篇,出版专著一部,并担任多家SSCI国际学术期刊评审人。

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  • 盖美、聂晨,2019,《环渤海地区生态效率评价及空间演化规律》,《自然资源学报》第34卷第1期。
  • 李美娟、陈国宏,2003,《数据包络分析法(DEA)的研究与应用》,《中国工程科学》第5卷第6期。
  • 李青松、徐国劲、邓素君、孙江伟、孟庆香,2016,《基于DEA-Malmquist-Tobit模型的河南省生态效率研究》,《环境科学与技术》第39卷第4期。
  • 李燕、李应博,2015,《我国生态效率演化及影响因素的实证分析》,《统计与决策》第15期。
  • 龙亮军,2019,《中国主要城市生态福利绩效评价研究——基于PCA-DEA方法和Malmquist指数的实证分析》,《经济问题探索》第2期。
  • 吕明元、孙献贞、陈维宣,2018,《供给侧结构性因素对产业生态效率影响的实证研究——基于中国纺织业的DEA-Tobit分析》,《科技管理研究》第38卷第6期。
  • 马海良、黄德春、姚惠泽,2011,《中国三大经济区域全要素能源效率研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数》,《中国人口·资源与环境》第21卷第11期。
  • 马晓君、李煜东、王常欣、于渊博,2018,《约束条件下中国循环经济发展中的生态效率——基于优化的超效率SBM-Malmquist-Tobit模型》,《中国环境科学》第38卷第9期。
  • 马占新、马生昀、包斯琴高娃,2013,《数据包络分析及其应用案例》,科学出版社。
  • 齐红倩、陈苗,2018,《环境规制对我国绿色经济效率影响的非线性特征》,《数量经济研究》第9卷第2期。
  • 齐亚伟、陶长琪,2012,《我国区域环境全要素生产率增长的测度与分解——基于Global Malmquist-Luenberger指数》,《上海经济研究》第24卷第10期。
  • 钱争鸣、刘晓晨,2013,《中国绿色经济效率的区域差异与影响因素分析》,《中国人口·资源与环境》第23卷第7期。
  • 宋一弘,2012,《环境约束下城市能源效率及其影响因素分析——基于三阶段DEA-Malmquist指数的实证分析》,《暨南学报》(哲学社会科学版)第34卷第11期。
  • 王留鑫、姚慧琴、韩先锋,2019,《碳排放、绿色全要素生产率与农业经济增长》,《经济问题探索》第2期。
  • 吴义根、冯开文、曾珍,2019,《我国省际区域生态效率的空间收敛性研究》,《中国农业大学学报》第24卷第2期。
  • 徐祯、吴海滨,2018,《全要素生产率与环境污染:基于省级面板数据的实证研究》,《生态经济》第34卷第4期。
  • 杨向阳、潘妍、童馨乐,2019,《因地制宜:产业结构变迁与全要素生产率——基于230个城市的经验证据》,《北京工商大学学报》(社会科学版)第34卷第2期。
  • 张悟移、陈天明、王铁旦,2013,《基于DEA和Malmquist指数的中国区域环境治理效率研究》,《华东经济管理》第27卷第2期。
  • 周蓉蓉,2018,《生态文明视角下生态效率评价分析——以湖北省为例》,《生态经济》第34卷第3期。
  • Caves,R. E. 1982. . Cambridge University Press.
  • Charnes,A.,Cooper,W. W.,& Rhodes,E. 1978. “Measuring the Efficiency of Decision Making Units.” ,2(6):429-444.
  • Malmquist,S. 1953. “Index Numbers and Indifference Surfaces.” ,4(2):209-242.
  • Schaltegger,S.,& Sturm,A. 1990. “Okologische Rationlitat.” ,44(4):273-290.

基于DEA-Malmquist-Tobit方法的中国四大工业基地生态效率及其影响因素分析

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